Tips：对fMRI功能图像和结构图像预处理的可参考另外一篇博主的文章，很详细。点击跳转 但是对于我所要分析研究的fMRI数据没有结构像，所以那篇文章对于我来说也是一个学习和参考，也是摸索了好久才有点头绪，希望自己的一点经验能帮到大家。

安装Dpabi。（注意在设置路径中选择【添加并包含子文件夹】，否则会出现无法正常启动Dpabi的情况）

在Matlab命令窗口输入【dpabi】启动，选择【DPARSF X.X】

然后选择【DPARSF Basic Edition】 这个能对功能图像进行处理，不需要结构图像。据说Advanced这个也能处理无结构图像的fMRI数据，但是我不会…

进入界面

数据集准备。可以从官网找数据练手，也能用自己的数据。（注意将每个被试放在FunImg文件夹中）

做完上述四步后【回车】，会自动读取出FunImg文件夹下的被试信息。没有出现的好好检查一下自己的数据集结构，对照上述步骤看看哪里出错了。

然后就是一般的预处理步骤了

去除前10个时间点

时间层矫正 这里要注意一下，每个fMRI数据的层数是不一样的。大家可以用MRIcron看一下。 例如本文的nii文件： 图中的【K Space】对应的数字就是层数 所以，本文的nii文件是91层。设置参数应该为： Slice Numer：91 Slice Order：[1:2:91,2:2:90] Reference Slice：91 【如果还不清楚，可以参考文章开头提到的那位博主的说明，更清晰一些。】

头动矫正、归一标准化、滤波等等。后面基本上不需要再点什么了。 需要注意的是Normalize by using中，因为没有结构像，所以要选择EPI templates，不要选错了。

功能连接，提取ROI。需要点击【Define ROI】,选择需要的模板。

基本操作结束了，点击【RUN】。

回到Matlab中命令行窗口查看运行结果。 如果一切顺利的话，文件目录应该会是这个样子：

出现以下文件后缀的文件夹，说明你操作成功了。