SQLite SQLite中的小数位问题 |
您所在的位置：网站首页 › double相加出现很长的小数位 › SQLite SQLite中的小数位问题 |
|
SQLite SQLite中的小数位问题
在本文中，我们将介绍SQLite中的小数位问题，并通过示例来说明。 阅读更多：SQLite 教程 问题描述在使用SQLite数据库时，有时候会遇到小数位数不准确的问题。这是由于SQLite的特性所致。SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库，它的设计目标是简单高效。而为了追求高效，SQLite对小数的存储方式做了一些优化，这就导致了小数位数丢失的问题。 示例让我们通过一个示例来说明这个问题。假设我们有一个students表，其中包含两个字段：姓名（name）和平均分数（average_score），平均分数字段的数据类型为浮点数。 CREATE TABLE students ( name TEXT, average_score REAL ); INSERT INTO students (name, average_score) VALUES ('Tom', 85.6); INSERT INTO students (name, average_score) VALUES ('Jerry', 91.75); INSERT INTO students (name, average_score) VALUES ('Alice', 79.9);现在我们想查询平均分数大于90的学生： SELECT name, average_score FROM students WHERE average_score > 90;期望的结果应该是Jerry，但实际上我们可能得到以下结果： name | average_score --------|-------------- Jerry | 91.7499999999可以看到，实际查询结果中的平均分数不是精确的91.75，而是一个近似值。这是由于浮点数的精度问题。 解决方法为了避免小数位数问题，我们可以采用以下两种方法。 方法一：使用整数类型存储一种解决方法是使用整数类型存储小数。我们可以将小数扩大一定倍数并转换为整数，然后在查询和显示结果时再进行相应的转换。 例如，对于平均分数字段，我们可以将小数扩大100倍，并将其存储为整数。这样就可以保证精度不丢失。 CREATE TABLE students ( name TEXT, average_score INTEGER ); INSERT INTO students (name, average_score) VALUES ('Tom', 8560); INSERT INTO students (name, average_score) VALUES ('Jerry', 9175); INSERT INTO students (name, average_score) VALUES ('Alice', 7990);查询平均分数大于90的学生： SELECT name, average_score FROM students WHERE average_score > 9000; 方法二：使用十进制类型存储另一种解决方法是使用SQLite的十进制类型（Numeric）存储小数。SQLite支持Decimal、Numeric和Real三种十进制类型，它们可以在存储和计算过程中保持精度。 CREATE TABLE students ( name TEXT, average_score NUMERIC ); INSERT INTO students (name, average_score) VALUES ('Tom', 85.6); INSERT INTO students (name, average_score) VALUES ('Jerry', 91.75); INSERT INTO students (name, average_score) VALUES ('Alice', 79.9);查询平均分数大于90的学生： SELECT name, average_score FROM students WHERE average_score > 90;这样就能够得到精确的查询结果。 总结在使用SQLite时，由于其为了追求高效而对小数存储方式进行优化，可能会导致小数位数丢失的问题。为了避免这个问题，我们可以使用整数类型存储小数或者使用SQLite的十进制类型（Numeric）存储小数。通过合适的存储方式和查询方法，我们可以解决SQLite中的小数位问题。 |
今日新闻 |
推荐新闻 |
| CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |