Apache Flink与Apache Doris:构建高效易用的实时数据仓库架构 |
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实时数据分析和处理对于现代企业来说变得越来越重要。为了满足这一需求,许多开源技术被开发出来,以提供高效、可靠的实时数据处理能力。本文将重点介绍如何使用Apache Flink和Apache Doris构建一个极速且易用的实时数据仓库架构。 Apache Flink是一个分布式流处理和批处理框架,它提供了强大的容错性、高吞吐量和低延迟的特性。而Apache Doris(之前称为Palo)是一个开源的MPP(Massively Parallel Processing)列式存储和分析引擎,专注于快速查询和分析大规模数据。 结合Apache Flink和Apache Doris,我们可以实现以下的实时数据仓库架构: 数据摄取和转换:使用Apache Flink的流处理功能,可以从不同的数据源(如消息队列、数据库等)中摄取数据,并进行必要的转换和清洗。下面是一个使用Flink的示例代码: StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); |
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