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tensorflow虽然很容易安装好，但是安装后各种常用包之间互相冲突，往往是满足了这个又冲突了那个，让人不胜其烦。 在结合网上的经验以及无数次调整之后，终于找到了一个不冲突的匹配版本，下面列表里面的各种包是互相依赖且不冲突的，大家可以按照这个列表来安装（注意只适合于tensorflow-gpu 2.6.0版本，其他版本没试过）。 这个列表的txt文件以及完整的环境打包在文末有分享，可以直接下载。 absl-py==0.15.0 astunparse==1.6.3 cachetools==5.3.1 certifi==2023.5.7 charset-normalizer==3.1.0 clang==5.0 contourpy==1.0.7 cycler==0.11.0 flatbuffers==1.12 fonttools==4.39.4 gast==0.4.0 google-auth==2.19.1 google-auth-oauthlib==1.0.0 google-pasta==0.2.0 grpcio==1.54.2 h5py==3.1.0 idna==3.4 importlib-metadata==6.6.0 importlib-resources==5.12.0 joblib==1.2.0 keras==2.6.0 Keras-Preprocessing==1.1.2 kiwisolver==1.4.4 Markdown==3.4.3 MarkupSafe==2.1.3 matplotlib==3.3.4 numpy==1.19.5 oauthlib==3.2.2 opt-einsum==3.3.0 packaging==23.1 pandas==1.1.4 Pillow==9.5.0 protobuf==3.20.1 pyasn1==0.5.0 pyasn1-modules==0.3.0 pyparsing==3.0.9 python-dateutil==2.8.2 pytz==2023.3 requests==2.31.0 requests-oauthlib==1.3.1 rsa==4.9 scikit-learn==1.2.2 scipy==1.10.1 six==1.15.0 tensorboard==2.12.3 tensorboard-data-server==0.7.0 tensorflow==2.12.0 tensorflow-estimator==2.12.0 tensorflow-gpu==2.6.0 termcolor==1.1.0 threadpoolctl==3.1.0 typing-extensions==3.7.4.3 tzdata==2023.3 urllib3==1.26.16 Werkzeug==2.3.6 wrapt==1.12.1 zipp==3.15.0依赖包的txt文件下载（百度网盘， 提取码: 5l1a）：tensorflow-gpu 2.6.0_requirements.txt 利用这个txt可以批量pip安装包，我遇到过有些包版本找不到的情况，在清华源和中科院源都没有，但是在豆瓣源却找到了，可以按照下面命令来安装指定版本： pip install numpy==1.19.5 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com如果不想麻烦的话，也有一个一劳永逸的办法，那就是直接获取安装好了的环境库，我已经打包好了，将它下载下来，放到你安装的anaconda3目录的envs文件夹下面即可使用，比如放到：D:\Anaconda3\envs 下面即可。 完整的环境打包下载（百度网盘，提取码4m63）：my_tensorflow --本文完-- |
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