为什么安装 pytorch要创建一个新的虚拟环境? |
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为什么安装 pytorch要创建一个新的虚拟环境?
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1.2 Pytorch环境搭建 [toc] PyTorch的安装十分简单，根据PyTorch官网，对系统选择和安装方式等灵活选择即可。 这里以anaconda为例，简单的说一下步骤和要点。 国内安装anaconda建议使用清华镜像。 前些日子，由于合规问题中科大、清华镜像都已经关闭。目前只有清华镜像恢复，所以目前可以继续使用 1.2.1 安装Pytorchpytorch的安装经过了几次变化，请大家以官网的安装命令为准。另外需要说明的就是在1.2版本以后，pytorch只支持cuda 9.2以上了，所以需要对cuda进行升级，目前测试大部分显卡都可以用，包括笔记本的MX250也是可以顺利升级到cuda 10.1。 我个人测试使用官网的安装命令进行安装时并不能安装1.3版原因未知（如果大家conda安装也有问题可以一起讨论下原因），所以这里建议大家使用pip进行安装，经过测试 pip是没有任何问题的。 目前(2020/7)的稳定版本为1.5.1。 #默认 使用 cuda10.2 pip3 install torch===1.5.1 torchvision===0.6.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html #cuda 9.2 pip3 install torch==1.5.1+cu92 torchvision==0.6.1+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html #cpu版本 pip install torch==1.5.1+cpu torchvision==0.6.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html验证输入python 进入 import torch torch.__version__ # 得到结果'1.5.0' 1.2.2 配置 Jupyter Notebook新建的环境是没有安装安装ipykernel的所以无法注册到Jupyter Notebook中，所以先要准备下环境 #安装ipykernel conda install ipykernel #写入环境 python -m ipykernel install --name pytorch --display-name "Pytorch for Deeplearning"下一步就是定制 Jupyter Notebook #切换回基础环境 activate base #创建jupyter notebook配置文件 jupyter notebook --generate-config ## 这里会显示创建jupyter_notebook_config.py的具体位置打开文件，修改 c.NotebookApp.notebook_dir = '' 默认目录位置 c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 100000000 这个改大一些否则有可能报错 1.2.3 测试至此 Pytorch 的开发环境安装完成，可以在开始菜单中打开Jupyter Notebook 在New 菜单中创建文件时选择Pytorch for Deeplearning 创建PyTorch的相关开发环境了 1.2.4 问题解决问题1：启动python提示编码错误删除 .python_history 来源 问题2 默认目录设置不起效打开快捷方式，看看快捷方式是否跟这个截图一样，如果是则删除 %USERPROFILE% 改参数会覆盖掉notebook_dir设置，导致配置不起效  如果你还发现其他问题，请直接留言 本文使用 文章同步助手 同步 |
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