试跑PointNet(PyTorch版本)
tassel_summer:
请问我跑出来的精度很低是怎么回事啊
(pytorch) C:\Users\Look_I_young\PycharmProjects\Pointnet_Pointnet2_pytorch>python train_classification.py --model pointnet2_cls_ssg --log_dir pointnet2_cls_ssg --batch_size 8
PARAMETER ...
Namespace(batch_size=8, decay_rate=0.0001, epoch=200, gpu='0', learning_rate=0.001, log_dir='pointnet2_cls_ssg', model='pointnet2_cls_ssg', num_category=40, num_point=1024, optimizer='Adam', process_data=False, use_cpu=False, use_normals=False, use_uniform_sample=False)
Load dataset ...
The size of train data is 9843
The size of test data is 2468
No existing model, starting training from scratch...
Epoch 1 (1/200):
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1230/1230 [1:09:09 |