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原创声明前言一、WSL 2 安装 Ubuntu二、安装终端软件（可选，但推荐）三、安装 Nvidia-WSL 驱动四、Ubuntu 安装 CUDA-WSL 专属驱动五、安装 miniconda 并测试六、使用 Pycharm 连接并测试附录附录一、其他版本的 CUDA 和 cudnn 安装及其环境变量其他版本的 CUDA 和 cudnn 的安装cudnn 环境变量配置
附录二、安装 torch2trt
总结授权须知
原创声明
本文为 HinGwenWoong 原创，如果这篇文章对您有帮助，欢迎转载，转载请阅读文末的【授权须知】，感谢您对 HinGwenWoong 文章的认可！ 前言我们在开发深度学习项目的时候，经常出现对 Linux 友好但是对 Windows 不是完全支持的情况，但是装双系统之后，文件不能共享，这就比较烦恼；如果使用虚拟机，读取不了显卡也比较头痛。 值得兴奋的是，Win10 现在出了 WSL，就是 Windows 下的子系统，将 Linux 生态也并进来了，使用 WSL 可以快速搭建一个 Linux 子系统并且完美运行 cuda，一个字：爽！ 下面就一起来搭建吧！ 我是 HinGwenWoong，一个有着清晰目标不停奋斗的程序猿，热爱技术，喜欢分享，码字不易，如果帮到您，请帮我在屏幕下方点赞 👍 ，您的点赞可以让技术传播得更远更广，谢谢！ 一、WSL 2 安装 Ubuntu启用适用于 Linux 的 Windows 子系统，以管理员身份打开 PowerShell，然后输入以下命令： dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart启用虚拟机功能 安装 WSL 2 之前，必须启用【虚拟机平台】的功能，因为计算机需要虚拟化功能才能使用此功能。 以管理员身份打开 PowerShell 并运行： dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart执行之后，重新启动计算机，以完成 WSL 的安装并更新到 WSL 2。 将 WSL 2 设置为默认版本: 打开 PowerShell，然后运行以下命令，将 WSL 2 设置为默认版本： wsl --set-default-version 2使用 Windows 商店安装 Ubuntu：商店传送门 在上方搜索：Ubuntu，会出现多个版本，选择你需要的版本，这里选择 18.04 安装完成后，可以在开始菜单栏看到 Ubuntu 了 第一次需要手动启动，初始化用户名、密码那些 使用命令检查下内核版本号，推荐 5.10.16.3 以及之后的版本 uname -r
如果版本太低，使用命令进行升级 wsl.exe --update更换 Ubuntu 的镜像源为阿里，打开 /etc/apt/sources.list，在开头加上： deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse终端输入 sudo apt-get update 更新镜像源 二、安装终端软件（可选，但推荐）强烈建议安装 Windows Terminal ，超级好用，Windows 商店传送门
去到官方下载地址下载安装包： 选择对应的显卡系列下载安装包 执行下载好的 .exe 文件就可以了 重启电脑 四、Ubuntu 安装 CUDA-WSL 专属驱动去到官方下载地址获取安装命令： 在 Ubuntu 子系统中，跟着给出的命令，一套带走： wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.5.1/local_installers/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-5-local_11.5.1-1_amd64.deb sudo dpkg -i cuda-repo-wsl-ubuntu-11-5-local_11.5.1-1_amd64.deb sudo apt-key add /var/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-5-local/7fa2af80.pub sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda
将 cuda 加入环境变量 vim ~/.bashrc加入以下内容：（前提是 CUDA 安装在默认位置） # cuda export CUDA_HOME=/usr/local/cuda export PATH=${CUDA_HOME}/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:${CUDA_HOME}/lib64修改之后，保存退出，更新下就行 source ~/.bashrc使用 nvcc 命令可以看到 CUDA 信息 nvcc -V
使用官方的例子进行测试 cd ${CUDA_HOME}/samples/4_Finance/BlackScholes ./BlackScholes可能出现的错误： 安装完之后，使用官方例子出现错误 CUDA error at ../../common/inc/helper_cuda.h:779 code=35(cudaErrorInsufficientDriver) "cudaGetDeviceCount(&device_count)" 升级系统！！！！ 我升级到 21H2 就可以了 升级完之后去执行 成功！ 五、安装 miniconda 并测试使用清华镜像站进行下载，命令： wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_4.10.3-Linux-x86_64.sh安装开始填写 yes 安装路径，建议是默认 安装的最后会询问是否初始化，填写 yes 完成！ 进行 conda 初始化 conda init检查 conda 的环境变量： vim ~/.bashrc看到以下信息即可视为成功： # >>> conda initialize >>> # !! Contents within this block are managed by 'conda init' !! __conda_setup="$(/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)" if [ $? -eq 0 ]; then eval "$__conda_setup" else if [ -f "/etc/profile.d/conda.sh" ]; then . "/etc/profile.d/conda.sh" else export PATH="/bin:$PATH" fi fi unset __conda_setup # |
使用这个界面就舒服很多了，而且可以切换不同的子系统 
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