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2024-05-29 17:16| 来源: 网络整理| 查看: 265

Diamond-Dybvig 银行模型(DD模型)

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模型假定 三种状态下的配置 自给自足(Autarky)状态下的配置 中央计划者(Central Planner)的配置 市场均衡(market equilibrium)的配置 银行能比市场均衡更好 银行制度的两个纳什均衡 解决银行挤兑的根本办法:信任 为什么去中心化的大网无法取代银行 模型假定

这是一个包含 t=0,1,2t=0, 1, 2t=0,1,2 三个时刻的模型。模型中仅存在一种消费品,既可以用来消费,也可以用来投资。在 t=0t=0t=0 的时刻,每位消费者均有 1 单位的消费品禀赋。在 t=1,2t=1, 2t=1,2 时刻,消费者不再获得新的禀赋。在各个时刻之间,消费者的主观贴现因子均为 1。

两种资产

短期资产(流动性资产):短期资产是一种储藏技术。它可以将 ttt 时刻的 1 单位消费品转化为 t+1t+1t+1 时刻的 1 单位消费品; 长期资产(非流动性资产):长期资产需要两期才能获得收益。在 t=0t=0t=0 时刻将 1 单位消费品投资到长期资产上,在 t=2t=2t=2 的时刻可以产生 R(>1)单位的消费品。

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刻画流动性需求

假设消费者只在 1 或 2 时刻消费。也就是说,消费者获得消费品禀赋的时间与消费的时间不相同。因此,消费者必须要借助两种资产来将 0 时刻的禀赋转移到 1 或 2 时刻。 消费者在消费时间的偏好上存在不确定性。消费者有 λ 的概率是一个“前期消费者”(无耐心),只能够通过 1 时刻的消费获得效用。消费者还有 1-λ 的概率是一个“后期消费者”(有耐心),只能通过 2 时刻的消费获得效用。因此,对前期(后期)消费者来说,2 时刻(1时刻)的消费没有价值。消费者的效用函数为U(c1,c2)={u(c1),概率为λu(c2),概率为1−λU(c_1,c_2) = \begin{cases} u(c_1) , 概率为\lambda \\ u(c_2) , 概率为1-\lambda \\ \end{cases}U(c1​,c2​)={u(c1​),概率为λu(c2​),概率为1−λ​

为什么说这样能刻画流动性需求呢?

在 0 时刻,消费者并不知道自己是前期还是后期消费者。但他知道自己成为前期消费者的概率 λ。在 0 时刻,消费者必须在这样的不确定性之下来做投资决策,决定将多少禀赋投资在短期资产上,多少投资在长期资产上。

消费者最大化期望效用EU=λu(c1)+(1−λ)u(c2)EU = \lambda u(c_1) + (1-\lambda)u(c_2)EU=λu(c1​)+(1−λ)u(c2​)

三种状态下的配置 自给自足(Autarky)状态下的配置

在自给自足的情况下,消费者完全靠自己 0 时刻投资所产生的回报来支持其 1 时刻或 2时刻的消费。令 θ\thetaθ 为消费者在 θ\thetaθ 时刻投资在短期资产中的禀赋比例。{c1=θc2=θ+(1−θ)R\begin{cases} c_1 = \theta \\ c_2 = \theta + (1-\theta)R \\ \end{cases}{c1​=θc2​=θ+(1−θ)R​

注意:上式只有其中一个会实现,在1期消费了,在2期就不会消费了;在一期没消费,那么就一定在2期消费;

求解消费者最优效用max⁡θEU=λu(c1)+(1−λ)u(c2)s.t.{c1=θc2=θ+(1−θ)RFOC:λu′(c1)+(1−λ)u′(c2)(1−R)=0⇒λu′(c1)=(1−λ)(R−1)u′(c2)⇒解出θATK⇒EUATK\max_{\theta} EU = \lambda u(c_1) + (1-\lambda)u(c_2)\\ s.t. \begin{cases} c_1 = \theta \\ c_2 = \theta + (1-\theta)R \\ \end{cases} \\ \begin{aligned} FOC: &\lambda u'(c_1) + (1-\lambda)u'(c_2)(1-R) = 0 \\ \Rightarrow& \lambda u'(c_1) = (1-\lambda)(R-1)u'(c_2) \\ \Rightarrow& 解出 \theta^{ATK} \Rightarrow EU^{ATK} \end{aligned}θmax​EU=λu(c1​)+(1−λ)u(c2​)s.t.{c1​=θc2​=θ+(1−θ)R​FOC:⇒⇒​λu′(c1​)+(1−λ)u′(c2​)(1−R)=0λu′(c1​)=(1−λ)(R−1)u′(c2​)解出θATK⇒EUATK​

EUATKEU^{ATK}EUATK视为消费者的保留效用,作为比较的基准(如果任何一种制度安排达不到该值,那么就会回到自给自足的状态下)

中央计划者(Central Planner)的配置

虽然在消费者的微观层面存在不确定性,但在许多消费者加总起来的宏观层面其实没有不确定性。大数定律告诉我们,不管单个消费者的类型是怎样的,总人口中总有 λ\lambdaλ 比例的前期消费者,以及 1−λ1-λ1−λ 比例的后期消费者。因此,如果让一个中央计划者(central planner)来配置资源,可以让每个消费者都达到最高的 0 时刻的期望效用。这将产生最佳的配置。我们假设经济中有总数量为 N 的消费者(N 足够大,以使得大数定律生效)。则经济中 0 时刻消费品总禀赋为 N。经济中前期消费者的数量为 λN\lambda NλN,后期消费者数量为(1−λ)N(1-\lambda)N(1−λ)N。{λNc1=θN(1−λ)Nc2=(1−θ)NR⇒{λc1=θ(1−λ)c2=(1−θ)R\begin{cases} \lambda Nc_1 = \theta N \\ (1-\lambda)Nc_2 = (1-\theta)NR \\ \end{cases} \Rightarrow \begin{cases} \lambda c_1 = \theta \\ (1-\lambda)c_2 = (1-\theta)R \\ \end{cases}{λNc1​=θN(1−λ)Nc2​=(1−θ)NR​⇒{λc1​=θ(1−λ)c2​=(1−θ)R​

求解消费者最优效用max⁡θEU=λu(c1)+(1−λ)u(c2)s.t.{c1=θλc2=(1−θ)R1−λFOC:λu′(c1)1λ+(1−λ)u′(c2)(1−R)−R1−λ=0⇒u′(c1)=u′(c2)R⇒解出θBST⇒EUBST\max_{\theta} EU = \lambda u(c_1) + (1-\lambda)u(c_2)\\ s.t. \begin{cases} c_1 = \frac{\theta}{\lambda} \\ c_2 = \frac{(1-\theta)R}{1-\lambda} \\ \end{cases} \\ \begin{aligned} FOC: &\lambda u'(c_1) \frac{1}{\lambda}+ (1-\lambda)u'(c_2)(1-R)\frac{-R}{1-\lambda} = 0 \\ \Rightarrow& u'(c_1) = u'(c_2)R \\ \Rightarrow& 解出 \theta^{BST} \Rightarrow EU^{BST} \end{aligned}θmax​EU=λu(c1​)+(1−λ)u(c2​)s.t.{c1​=λθ​c2​=1−λ(1−θ)R​​FOC:⇒⇒​λu′(c1​)λ1​+(1−λ)u′(c2​)(1−R)1−λ−R​=0u′(c1​)=u′(c2​)R解出θBST⇒EUBST​

由于R>1R>1R>1,所以肯定有c1BST1,那么只要持有长期资产,到1期去换成消费品就能获得比持有短期资产更优; 若pEUAKT,因为下式不能同时取等号{c1ATK=θ≤1c2ATK=θ+(1−θ)R≤R\begin{cases} c_1^{ATK} = \theta \leq 1 \\ c_2^{ATK} = \theta + (1-\theta)R \leq R \\ \end{cases}{c1ATK​=θ≤1c2ATK​=θ+(1−θ)R≤R​但是,EUMKTEU^{MKT}EUMKT未必与EUBSTEU^{BST}EUBST一样优(除非所有消费者的效用函数都是对数效用函数)

将三种状态的消费可行集画在图上为:在这里插入图片描述

重要问题: p=1p=1p=1?

在时刻1,的资产市场中,长期资产的价格对交易数量完全不敏感,说明了市场对流动性的提供是无效率的 在时刻0,消费者根据1时期长期资产价格p=1p=1p=1来做决策,p=1p=1p=1没有体现出消费者对自己未来的预期 前期消费者在时刻0没有动力持有长期资产 后期消费者在时刻0没有动力持有短期资产 银行能比市场均衡更好 假设所有消费者在0时刻将所有储蓄存入银行, 对于银行所收到的每单位 0 时刻的存款(以消费品作为计量单位),储户有权在 1 时刻提款 c1BNKc_1^{BNK}c1BNK​,或者在 2 时刻提款 c2BNKc_2^{BNK}c2BNK​; 银行并不区分储户是前期消费者还是后期消费者,也没有区分的能力(是前期还是后期消费者是储户的私人信息)。银行只是按照储户提款的时间(时刻 1 或时刻 2)来支付。 银行业是自由进入,完全竞争的。银行之间的竞争使得银行取得零利润。而为了尽可能地争取储户,银行会愿意给储户提供尽可能高的 0 期期望效用。

基于以上三点,其实银行与中央计划者就没有什么区别了; 当N很大时,不确定的c1c_1c1​与c2c_2c2​也会被确定(约束相等),因为银行的完全竞争,最优化函数与中央计划者相同,选择的投资组合,所以效用也相等;{c1BNK,c2BNK=c1BST,c2BSTmax⁡θEUBNK=max⁡θEUBSTθBNK=θBST⇒EUBNK=EUBST\begin{cases} c_1^{BNK},c_2^{BNK} = c_1^{BST},c_2^{BST} \\ \max_{\theta} EU^{BNK} = \max_{\theta} EU^{BST} \\ \theta^{BNK}=\theta^{BST} \\ \end{cases} \Rightarrow EU^{BNK} = EU^{BST}⎩⎨⎧​c1BNK​,c2BNK​=c1BST​,c2BST​maxθ​EUBNK=maxθ​EUBSTθBNK=θBST​⇒EUBNK=EUBST那么也会有c1BNK



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