Anaconda官网：https://www.anaconda.com 清华大学开源镜像下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 两个网站都可以下载，选择适合自己电脑的版本下载即可。

选择添加到环境变量 安装成功

假如要删除虚拟环境，在命令行窗口输入：

我的显卡型号：

我的显卡算力对应6.1 （1）确定自己的可选择CUDA Runtime Version （2）确保自己的CUDA Drive版本>=CUDA Runtime 版本 查询可以知道发现 9.0以上均可 （3）查询自己的驱动 CUDA Drive Version 在anaconda命令行中输入 nvidia-smi

我的是12.1 （4）确定我们适用的CUDA 9-12.0均可

CUDA选择最新11.7 复制安装命令即可（复制Run this Command） 激活所要安装的虚拟环境（conda activate 虚拟环境名字） 粘贴安装命令就可以，稍等一段时间即可

激活对应安装Pytorch的虚拟环境 输入conda list，看看list中是否有pytorch或者torch

输入python 输入import torch 输入torch.cuda.is_available() 如果显示True，就说明Pytorch安装成功

参考网上安装即可

点击新建项目，New Project 项目路径可更改 使用anaconda创建好的虚拟环境 在Anaconda配置好虚拟环境后，需要将环境添加进PyCharm中。（或者新建项目时，设置针对某一项目的运行环境），选择Conda Environment是有时会出现Conda executable is not found错误 Conda executable，一定要选择Conda.exe而不是python.exe，因此我们要选择下载在Anaconda根目录下的 _Conda.exe，即下面图片底部 (注意：文件名中有下划线) 接下来，因为我们已经在Anaconda中创建了虚拟环境，因此点击Use existing environment , 选择已安装的Anaconda中的虚拟环境即可，点击右下角的OK，即可 返回创建项目页面，点击Create即可 可以看到右下角虚拟环境 大功告成

https://blog.csdn.net/qq_43874102/article/details/123164105 https://blog.csdn.net/s1hjf/article/details/128759758 https://blog.csdn.net/s1hjf/article/details/128756004 https://www.bilibili.com/video/BV1S5411X7FY