赛迪评估专注为各类企业提供数据管理能力成熟度（DCMM）贯标和第三方评估服务。

GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准（以下简称“DCMM”）是我国首个数据管理领域国家标准，旨在帮助组织利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

一、DCMM评估概述

（一）评估依据

数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》，该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。

（二）评估内容

DCMM提炼出组织数据管理的八大能力域（数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期），并对每项能力域进行了二级能力项（28个能力项）和成熟度等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。

（三）能力等级

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表组织数据管理和应用的成熟度水平不同。

二、DCMM贯标与评估流程

（一）贯标流程

DCMM贯标流程主要分为三个阶段：

1.差距分析：贯标启动，进行差距分析；

2.能力提升：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估；

3.评估确认：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。

（二）评估流程

1.参评单位向评估机构提交有效的申请材料。

2.评估机构受理评估申请后，组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报中国电子信息行业联合会（以下简称“联合会”）备案。

3.联合会组织专家对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。

4.联合会对通过审查、复核或评议的，进行为期一周的公示。对公示后无异议的，向参评单位颁发数据管理能力成熟度等级证书。

（三）评估交付物

1.评分结果：全面展示组织数据管理各能力项成熟度评估等级。

2.评估报告：分析组织数据管理现状，识别数据管理问题及改进项，给出数据管理能力成熟度等级推荐建议。

3.数据管理发展路线图（可选）：根据组织自身管理的需要，以及业界最佳实践，组织数据管理现状，制定针对性的企业数据管理发展路线图和行动计划。

4.评估证书：颁发数据管理能力成熟度等级证书。

三、DCMM评估企业收益

1.发现存在的问题，指明发展方向。帮助和指导组织获得当前数据管理现状，识别与行业最佳实践差距，找准关键问题，提出数据管理改进建议和方向。

2.提升人员技能，建立数据能力提升体系。开展人员培训，提升组织数据管理人员技能，培养内部管理人员对第三方厂商的甄别能力，提高组织数据管理能力成熟度。

3.提升组织业务水平和品牌实力。通过持续提升数据管理能力，反哺组织业务水平的提升，形成正向循环。有机会参与数据管理优秀案例遴选以及成果展示系列活动。

四、主要服务对象

（一）数据拥有方：制造业企业、能源企业、金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等。

（二）数据解决方案提供方：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。

成功案例（部分）

中电数据、半云科技、得力集团、长威科技、国网区块链、山东数据交易、赛尔富电子、德曼压缩机、中意液压马达、伟立机器人

资质

等级证书