pandas实现将日期转换成timestamp |
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OUTLINE 常见的时间字符串与timestamp之间的转换 日期与timestamp之间的转换 常见的时间字符串与timestamp之间的转换 这里说的字符串不是一般意义上的字符串，是指在读取日期类型的数据时，如果还没有及时解析字符串，它就还不是日期类型，那么此时的字符串该怎么与时间戳之间进行转换呢？ ① 时间字符串转化成时间戳 将时间字符串转化成时间戳分为两步： 第一步：将时间字符串转换成时间元组 第二步：将时间元组转换成时间戳类型 import time data['timestamp'] = data['OCC_TIM'].apply(lambda x:time.mktime(time.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')))其中，strptime函数是将字符串按照后面的格式转换成时间元组类型；mktime函数则是将时间元组转换成时间戳。记住这两个常用函数。 ② 将时间戳转换成可读字符串 第一步：用localtime将时间戳转换成local_time,时间元组 第二步：用strftime将local_time转换成可读字符串 timestamp = 1.521708e+09 time_local = time.localtime(timestamp) time_local # 输出： # time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=3, tm_mday=22, tm_hour=16, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=81, tm_isdst=0) time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S',time_local) # 输出： # '2018/03/22 16:40:00'日期与timestamp之间的转换 但是如果，你在读取数据的时候已经用了parse_dates这个参数，将可读的字符串换成了日期格式。那如何将日期转换成timestamp? 那么我们应该想的是如何将日期转换成时间元组！ import time data['timestamp'] = data['OCC_TIM'].apply(lambda x:time.mktime(x.timetuple())) # 所以最重要的是 日期.timetuple() 这个用法 通过它将日期转换成时间元组 data.head(10) # 输出：发现这跟上面的结果是一样的！ 以上这篇pandas实现将日期转换成timestamp就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。 您可能感兴趣的文章:pandas中Timestamp类用法详解Pandas中常用的七个时间戳处理函数使用总结pandas 对日期类型数据的处理方法详解pandas中的Timestamp只保留日期不显示时间 |
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