Anaconda + DataSpell 搭建科学计算环境 |
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本文首次在公众号【零妖阁】上发表,为了方便阅读和分享,我们将在其他平台进行自动同步。由于不同平台的排版格式可能存在差异,为了避免影响阅读体验,建议如有排版问题,可前往公众号查看原文。感谢您的阅读和支持! Anaconda 的安装与配置Anaconda 是一个集成了 Python 编译器以及大部分常用数据处理库的环境管理器。基于 Anaconda ,可以用 Conda 替代 pip 进行 Python 库管理,可大大降低部分 Python 库繁琐的安装过程。 去官网下载 Anaconda 安装包,双击,一路 Next。 详细安装步骤:https://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows/ 配置 Conda 环境Anaconda Navigator 使用 conda 包和环境管理器创建独立的环境,其中包含文件、包及其依赖项,不同环境之间不会相互干扰,便于不同项目的开发。 打开 Anaconda Navigator,点击左侧 Environments 选项卡,创建新环境;输入环境名,选择 python 版本,确认创建;选择 Not installed ,搜索想安装的库名,一键式安装。详细环境配置步骤:https://docs.anaconda.com/navigator/getting-started/ DataSpell 的安装与使用DataSpell 是 JetBrains 旗下的一个集成开发环境(IDE),专门用于数据分析和创建机器学习模型,同时支持 Python、R 和 Julia。 安装步骤没什么特别的,Next 到底,破解可以去网上找公开的激活码或者会员账号。 创建项目时选择前面创建的 Conda 环境。 软件使用技巧:https://www.jetbrains.com/help/dataspell/quick-start-guide.html ::: block-1 常用技巧: 不需要提前安装代码中需要用到的库,点击高亮行,Alt + Enter,可为缺失的 Import 语句选择建议的修复方法,选择安装相应的包;在 Notebook 中(后缀.pynb)写代码,Ctrl + Enter 可运行当前单元中的代码;在 Python 中设置断点:光标置于换行处,Ctrl + F8 。::: 参考文献[1] Anaconda 官网:https://docs.anaconda.com/ 扫码关注"零妖阁"微信公众号,获取更多资讯~ |
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