pandas两个dataframe按照指定列相加求和 – IPCPU |
您所在的位置:网站首页 › dataframe筛选满足条件的列相加 › pandas两个dataframe按照指定列相加求和 – IPCPU |
pandas两个dataframe按照指定列相加求和.md 需求如下图两个dataframe,按照name名称对value进行相加求和。
注意,name顺序是打乱的。
我们直接相加,但是得到了如下结果 df = df1 + df2 df = df1.add(df2) ======newdf======= name value 0 baishanaliyun 1130 1 aliyunbaishan 1447 2 kingsoftkingsoft 151 3 totaltotal 6409 4 otherother 3681显然不合要求 正解网上查了下,终于找到了正确的方法,如下 df = df1.set_index('name').add(df2.set_index('name'), fill_value=0).reset_index() 或者 df = pd.concat([df1, df2]).groupby('name')['value'].sum().reset_index()结果如下 ======newdf======= name value 0 aliyun 2264 1 baishan 313 2 kingsoft 151 3 other 3681 4 total 6409 参考资料https://stackoverflow.com/questions/49111859/how-to-merge-two-dataframes-and-sum-the-values-of-columns 转载请注明:IPCPU-网络之路 » pandas两个dataframe按照指定列相加求和 |
今日新闻 |
推荐新闻 |
CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |