python pandas 在dataframe中增加或删除行或列

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python pandas 在dataframe中增加或删除行或列

2023-12-09 14:12| 来源: 网络整理| 查看: 265

在dataframe中增加或删除行或列

首先构建一个dataframe

import pandas as pd d={'one':{'a':1,'b':2,'c':3},'two':{'a':4,'b':5,'c':6},'three':{'a':7,'b':8,'c':9}} df=pd.DataFrame(d) print(df)

构建的dataframe为：

one two three a 1 4 7 b 2 5 8 c 3 6 9

在dataframe中增加一列 df['four']=[10,11,12] print(df)

结果为：

one two three four a 1 4 7 10 b 2 5 8 11 c 3 6 9 12

把第四列内容更改：

df['four']=[13，14，15] print(df)

结果为：

one two three four a 1 4 7 13 b 2 5 8 14 c 3 6 9 15

在dataframe中增加一行 df.loc['d']=[2,4,6,8] print(df)

结果为：

one two three four a 1 4 7 13 b 2 5 8 14 c 3 6 9 15 d 2 4 6 8

在dataframe中删除特定的列 df=df.drop(columns='four')#或者写为：df.drop(columns='four',inplace=True) #或者del df['four'] print(df)

结果为：

one two three a 1 4 7 b 2 5 8 c 3 6 9 d 2 4 6

在dataframe中删除特定的行 df.drop(index='d',inplace=True) print(df)

结果为：

one two three a 1 4 7 b 2 5 8 c 3 6 9

在dataframe中插入特定的列 df.insert(0,'zero',[10,11,12]) #df.insert(添加列位置索引序号，添加列名，数值) print(df)

结果为：

zero one two three a 10 1 4 7 b 11 2 5 8 c 12 3 6 9

在dataframe中插入特定的行

在dataframe中特定的位置插入一行是没有什么好的方法的。不过倒是可以通过别的方法间接得到: 首先加入想要加入的行，然后增加一列，设计好该列中每一行应该对应的值，然后按照该列对所有的行进行排序，排序之后，再把该列删掉即可。例如我要在第一行，第二行之间插入一行，行名为“line”,值为[2,4,6,8]。可以这么做：

df.loc['line']=[2,4,6,8] df['change']=[1,3,4,2] df=df.sort_values(by='change') df.drop(columns='change',inplace=True) print(df)

结果为：

zero one two three a 10 1 4 7 line 2 4 6 8 b 11 2 5 8 c 12 3 6 9

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