各位小伙伴们大家好呀！前两篇跟大家介绍了pandas读取excel文件、sheet表格，还是很容易理解的吧？今天就跟大家聊聊读取excel其他的属性吧！

1.表头的读取:

格式如下，索引值从0到1依次进行：

header=[索引值]

2.指定列的读取：

格式如下：

usecols=[索引值或者列名]

比如我们想要读取表格中的第一列的数据，可以通过索引值进行提取：

import pandas as pd

p=pd.read_excel('四大名著.xlsx',usecols=[0])

print(p)

我们也可以通过列名进行提取数据：

import pandas as pd

p=pd.read_excel('四大名著.xlsx',usecols=['姓名'])

print(p)

3.跳过指定的行：

语法如下：

skiprows=[索引值]

比如我们的表格中第一行为空值，我们想要跳过第一行，就可以这样写：

import pandas as pd

p=pd.read_excel('四大名著.xlsx',skiprows=1)

print(p)

如果我们想要跳过前两行，就应该这样写：

import pandas as pd

p=pd.read_excel('四大名著.xlsx',skiprows=2)

print(p)

4.添加列名：

语法如下：

names=[列名]

如果我们想要给表格添加列名，那么就需要name属性来添加列名：

import pandas as pd

p=pd.read_excel('四大名著.xlsx',names=['姓名','职能','薪资','口头禅','年龄'])

print(p)