将Python文件发布成DLL并调用 |
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将Python文件发布成DLL并调用
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如何将Python文件发布成DLL供C/C++调用，试过两种思路： 一种是用Cython将Python文件转为.c文件，但是简简单单4行代码，由于调用了NumPy，生成.c文件有5000+行，而且完全找不到原python函数的入口，无奈放弃； 另一种思路是用CPython API给原Python函数写一个C/C++接口调用原函数，再打包成DLL，也是这篇文章的主要内容。 先讲一下我使用的环境： Python Interpreter: Anaconda3 Python 3.8.5 Python Library: Numpy，目前只试了这一个库，其他应该差不多 IDE: 宇宙最强VS2019 on Windows10 1. 如何生成调用Python函数的DLL用一个简单的Python函数作为例子，放在test_numpy.py中 import numpy as np def func(my_list1, my_list2): list_np1 = np.array(my_list1) list_np2 = np.array(my_list2) return list(list_np1 + list_np2) # if __name__ == "__main__": # print(func([1, 2, 3], [4, 5, 6])) # 输出：>> 5 7 9打开VS2019，新建DLL项目，VS会自己生成几个.h和.cpp文件，只需要用到pch.h和pch.cpp两个文件，其他的不用管 首先将本地调试器换成Release x64模式，使用Debug模式需要python38_d.lib文件，有需要可以自行搜索 配置项目属性：给项目添加Python.h的包含目录和库目录，需要将路径换成自己的Python安装路径，在链接器中添加python38.lib，这个取决于你的Python解释的版本，可以在PythonPath\libs里面找到这个文件
配置好环境以后编写函数，主要是用CPython API将C的数组转换成Python的list对象，然后调用原Python函数，得到结果后转换成C的数组，CPython API里面函数很多 附个参考手册Python/C API 参考手册 — Python 3.8.12 文档 pch.h // pch.h: 这是预编译标头文件。 // 下方列出的文件仅编译一次，提高了将来生成的生成性能。 // 这还将影响 IntelliSense 性能，包括代码完成和许多代码浏览功能。 // 但是，如果此处列出的文件中的任何一个在生成之间有更新，它们全部都将被重新编译。 // 请勿在此处添加要频繁更新的文件，这将使得性能优势无效。 #ifndef PCH_H #define PCH_H // 添加要在此处预编译的标头 #include "framework.h" extern "C" _declspec(dllexport) long* listAdd(int a[], int b[], int n); // 将两个数组相加，并返回新数组 #endif //PCH_Hpch.cpp // pch.cpp: 与预编译标头对应的源文件 #include "pch.h" #include #include using namespace std; // 当使用预编译的头时，需要使用此源文件，编译才能成功。 long* listAdd(int a[], int b[], int n) { Py_SetPythonHome(L"C:\\Users\\10262\\miniconda3\\"); //这里地址一定要写对啊！ // 这句语句是在添加python.exe所在路径，不添加虽然编译没有问题，但是会在运行时出现 // Fatal Python error: initfsencoding: unable to load the file system codec // ModuleNotFoundError: No module named 'encodings' // 这种很无厘头的错误 //***python调用***// //初始化python模块 Py_Initialize(); // 检查初始化是否成功 if (!Py_IsInitialized()) { cout |
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