决定回答品质的重要因素，就在于你提供的「提示词/问题」是否足够完善。即输出的质量很大程度上取决于输入的质量。 颇富观察力的小伙伴或许会发现小助手在回答问题的时候回答到一半就开始胡诌了。还有的情况，尽管是扭曲事实，他也会给你编造出来。那么如何解决呢？

当您提供清晰、明确的问题时，小助手可以更好地理解您的意图，并给出更加精准的答案。

如果您在提问时提供了足够的上下文信息，小助手可以更好地理解您的问题，并给出更准确的答案。 你可以提供一些网页让小助手在对话中学习。

如果您使用正确的语言和术语来表达问题，小助手可以更好地理解您的问题，并且给出更加准确的答案。

在您收到小助手的回答后，请务必仔细检查和验证答案的正确性和准确性。如果您发现给出的答案有误，请及时纠正，并提供正确的信息。GPT会在当前对话中学习您的纠正。

请帮我用python写一个函数，输入：一个股票数据，是pandas的dataframe，第一列是股票代码，第二列是他的2023年估值。处理逻辑：按照2023年估值进行降序，并剔除掉带有st，3 的股票。输出股票列表。

建议给出输入的数据格式，描述越精确确定，给出的回答会越贴合我们的目的，否则他会自己构造一些数据结构或者函数， 可能不是你想要的。

帮我用python给出 价格大于近10天最高成交量的最高价的判断函数：

帮我把以下通达信指标公式转换成python代码：GUA:=(3*C+H+L+O)/6; GUP1:=(8*GUA+7*REF(GUA,1)+6*REF(GUA,2)+5*REF(GUA,3)+4*REF(GUA,4)+3*REF(GUA,5)+2*REF(GUA,6)+REF(GUA,8))/36,LINETHICK2,COLORRED; GUP2:=(HHV(GUP1,2)+HHV(GUP1,4)+HHV(GUP1,8))/3; GUP3:=(LLV(GUP1,2)+LLV(GUP1,4)+LLV(GUP1,8))/3; GUP4:=(HHV(GUP2,2)+HHV(GUP2,4)+HHV(GUP2,8))/3; GUP5:=(LLV(GUP3,2)+LLV(GUP3,4)+LLV(GUP3,8))/3,COLORWHITE; 买点:REF(GUP5,1)=REF(GUP1,1) AND GUP5