C语言的5种简单排序算法

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C语言的5种简单排序算法

2024-05-28 19:00| 来源: 网络整理| 查看: 265

目录

基本概要:

1.冒泡排序(Bubble Sort)

基本思想:

代码实现:

2.快速排序(Quick Sort)

基本思想:

代码实现:

3.插入排序(Insertion Sort)

基本思想:

代码实现:

4.简单选择排序(Simple Selection Sort)

基本思想:

代码实现:

5.希尔排序(Shell Sort)

基本思想:

代码实现:

基本概要:

本文主要介绍五种简单常用的排序算法:冒泡排序,快速排序,插入排序,选择排序,希尔排序。包括它们的基本思想和代码实现。值得一说的是:插入排序,冒泡排序,选择排序平均情况下的时间复杂度为O\left ( n^{2} \right ),因此在排序数据较少的情况下较好;而希尔排序和快速排序的平均时间复杂度为O\left ( nlogn \right ),因此在排序数据较多的情况下较好,但是对于快速排序而言,数据基本有序时反而不好,接下来会详细阐述。(皆以从小到大的顺序排列)

1.冒泡排序(Bubble Sort) 基本思想:

冒泡排序是一个非常好理解的排序,顾名思义——冒泡,此时将要排序的数据从上至下排列,从最上面的数(第一个数据)开始对相邻的两个数据进行比较,较小的数据往上浮,较大的数据往下沉,达到排序的效果。

(1)对每一对相邻的元素进行比较,若第一个比第二个大,则调换这两个元素的位置,依次两两比较直到数据的最后一对,此为一轮操作。

(2)重复n轮此操作(n为元素的个数),不过每轮结束后的最后一个元素不用参与下一轮的比较,因为经历一轮排序后,最后一个元素一定比前面所有的元素都要大。

(3)因此每一轮需要比较的元素都在减少,一直到没有数可比较为止。(不过为了减少比较次数,可以记录每轮是否有数据的交换,如果没有交换,表明当前数据已经按从小到大的顺序拍好了,可直接跳出循环)

代码实现: #include int main() { int n, m, i, j, temp; int arr[100]; scanf_s("%d", &n); //scnaf_s是更为安全的输入方式;n为元素的个数; for (i = 0; i < n; i++) { scanf_s("%d", &arr[i]); //输入数据; } m = n; //因为每进行一次第一轮循环,需要排序的数据都要“--”,因此定义变量m=n; for (i = 0; i < n; i++) { int exchange = 0; //记录这一轮会不会有数据的交换; for (j = 0; j < m-1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; exchange = 1; } } m--; if (!exchange) //若没有数据的交换,则数据已经排列完毕,跳出循环; break; } for (i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); //输出 } return 0; } 2.快速排序(Quick Sort)

快速排序是这五类中平均性能最优的排序算法,其中运用了分治的思想,并且调用了递归函数,因此也是这五类中最难的一个。

基本思想:

快速排序的重点在于找一个基准值,将数列分为两部分——大于基准值的放在右边,小于基准值的 放在左边。然后分别对这两部分重复次操作,一分为二,二分为四······直到每个元素自成一部分。

1.将数据的中间元素设为基准值,初始化令 i 指向最左边个元素,令 j 指向最右边个元素,通过i++从左往右找一个大于基准数的数,通过j--从右往左找一个小于基准数的数,交换两数的位置,直到i=j

2.如此不断的细分递归,达到排序的目的

代码实现: #include void QuickSort(int a[], int begin, int end) { if (begin >= end) return; //一趟的实现 int key = a[begin]; int piti = begin; int left = begin; int right = end; while (left < right) { while (left < right && a[right] >= key) { right--; } a[piti] = a[right]; piti = right; while (left < right && a[left] temp; j--) //将大于自己的数依次向后挪位 arr[j+1] = arr[j]; arr[j+1] = temp; //插入 } for (i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); //输出 } return 0; } 4.简单选择排序(Simple Selection Sort) 基本思想:

设一个数据集有n个元素,选择这n个元素中最小的一个与第一个元素交换位置,再在剩下的n-1个元素中选择最小的一个与第二个元素交换位置,直到在最后两个元素中选择最小的一个放在倒数第二的位置上,排序完成。

#include int main() { int n, m, i, j, p, temp; int arr[100]; scanf_s("%d", &n); for (i = 0; i < n; i++) { scanf_s("%d", &arr[i]); //输入 } for (i = 0; i < n - 1; i++) { p = i; //p用于记录最小元素的下标 for (j = i + 1; j < n; j++) { //找到剩下元素中最小的那一个 if (arr[p] > arr[j]) p = j; } temp = arr[i]; //temp是交换两数时的中间变量 arr[i] = arr[p]; arr[p] = temp; } for (i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); //输出 } return 0; } 代码实现: 5.希尔排序(Shell Sort)

希尔排序是插入排序的优化,它先将待排序列进行预排序,然后对次序列进行一次插入排序,不一样的是经过预处理之后的插入排序时间复杂度为O\left ( n \right )

基本思想:

定义一个间隔gap,在一组数据中,将相隔为gap的元素作为一个组,对组内元素执行简单的插入排序,然后不断缩小gap重复此操作,完成数据的预处理,直到gap=1,表示对所有数进行插入排序,算法终止。

1.初始化gap=\frac{n}{2}(n为元素个数),将数据中所有距离为gap的元素分在一组(此时这组数据会被分成\frac{n}{2}个组,每组有两个元素,对每个组进行排序)

2.接着缩小gap至\frac{n}{4},将数据中所有距离为gap的元素分在一组(此时这组数据会被分成\frac{n}{4}个组,每组有四个元素,对每个组进行排序)

3.重复直到gap=1,此时数据为一组,有n个元素,简单插入排序即可。

代码实现: #include int main() { int n, m, i, j, temp,gap; int arr[100]; scanf("%d", &n); for (i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &arr[i]); //输入 } for(gap=n/2; gap>0; gap/=2) for(i=gap; i=0 && arr[j]>arr[j+gap]; j-=gap){ temp=arr[j]; arr[j]=arr[j+gap]; arr[j+gap]=temp; } for (i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); //输出 } return 0; }

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