环境：win10

CUDA：10.1.105

cuDNN：v7.6.5 for CUDA 10.1

tensorflow==1.15.0

windows安装个tensorflow Gpu是真的费劲，因为网上的安装教程不适用于每个人，可能每个人碰到的问题都不一样，反反复复要试验很多遍才可以，是真的费劲，我这里提几点自己碰到的问题且网上没有解决方案的几个问题。

首先安装整体流程可以参考的方案有很多，这里就不多做介绍了，可以参考下面的大体流程，几处细节需要说明一下。

首先确认本机安装过CUDA没有，如果安装过且没有卸载干净，可以去找找怎么将cuda卸载干净的方案，如果不卸载干净cuda首先就不可能安装成功，并且在安装的过程中不勾选vs的选项，因为勾选的话大概率又会失败，vs的版本也要注意，如果安装高版本的cuda相应vs的版本也不能低，我这里用的2017。

另外我还碰到个问题是cuda安装成功之后验证阶段碰到一下这些问题：

验证C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\demo_suite

运行deviceQuery.exe

999是系统当前没有显卡驱动，需要安装显卡驱动，当然如果驱动版本对就不会再报错，如果版本不对就会出现30或35的问题，此时就需要看cuda的版本和显卡驱动的版本是否匹配，可能是显卡驱动的版本太低导致的，运气好点可以用驱动精灵进行升级，可能就成功了，但是驱动精灵升级驱动版本也可能升级不准确，所以还是需要自己去下载对应的显卡驱动版本才可以，因为我就是碰到了这个问题，升级之后还是较低的显卡驱动导致报35的错误，具体可以看这里。

如果你成功的将cuda安装成功，并且安装成功对应的显卡驱动，验证会得到以下结果：

到这里cuda和cudnn应该就没有什么问题了，cudnn的安装非常的简单，这里不介绍。

如果后续tensorflow-gpu还是不能使用就不是之前的问题了，没必要将之前辛苦搭起来的环境删掉重新弄了（可能很多人会这么干。。。）。

安装tensorflow-gpu

这里我原先安装的是1.14.0的版本，因为官网给出的对应关系是可以的。

可是不知道为什么在导入的时候还是会报错，第一个问题是cudart64_100.dll找不到，这里把cudart64_101.dll改成cudart64_100.dll就可以解决，比较容易，但是后续就会碰到ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。的错误，这种错误一般都是由于tensorflow版本不对的问题，虽然官方给出的版本对应是没问题的，但是导入模块还是报错，所以还能怎么办，试版本喽，各个版本试吧，我这里又试了13.1，又试了15.0，最终在15.0的时候终于不报错了，导入成功

对了，忘了说，请一定使用3.6版本的python，3.7的python也会出问题。至此gpu的环境终于弄好了，耽误了一天的时间。

补充：导入成功，但是调用出现问题

虽然导入没有问题，但是在调用的时候不调用GPU，显示调用有问题

参考：