1.清华大学的anaconda开源镜像，根据anaconda搭配的python、pytorch、CUDA、cuDNN版本，然后依次寻找，单独下载进行安装；

2.安装NVIDIA图形驱动程序；

3.根据NVIDIA图形驱动的控制面板中，"系统信息"->"组件"->"NVCUDA.DLL"的信息内容下载CUDA版本；

4.根据CUDA版本，下载对应的cuDNN（需要注意的是，下载时需要注册账户进行登录）；

5.将下载的cuDNN压缩包进行解压，然后将压缩包中的内容依次复制到CUDA安装目录中；

6.在pytorch安装界面，选择对应的pytorch进行pip下载安装，如果下载速度较慢，则更改pip的镜像源；

7.安装完成后检查是否安装成功。