目录

1、卸载之前的旧的或者不匹配的CUDA、cuDNN​​

2、提前查电脑显卡支持的CUDA版本，便于后续下载对应的CUDA版本​​

3、下载CUDA、cuDNN

4、tensorflow和CUDA、cuDNN版本型号要匹配

5、配置9条环境路径（默认安装可复制以下代码）：

6、检查安装的CUDA版本

7、查询显卡算力

图片来源：windows 7 下cuda 9.0 卸载、cuda8.0 安装_shuiyuejihua的博客-CSDN博客

来源：CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置_m0_37605642的博客-CSDN博客_cudnn配置

 官网下载都是直接下载最新的，自己需要选择

各版本CUDA链接CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

各版本cuDNN链接https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

此处参考链接Win10中CUDA、cuDNN的安装与卸载 - 程序员大本营

表格来源于官网： 在 Windows 环境中从源代码构建  |  TensorFlow

powershell或者cmd都可以，两者同为终端，相同功能。在 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite路径下打开powershell，需要按住shift，再鼠标右击

>>nvcc -V

>>cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\extras\demo_suite

>>deviceQuery.exe