刚刚考完数据结构的理论考试，可能暂时会不写关于数据结构的内容了，有时间的话，会再更新一篇关于数据结构实验的文章。可能之后会写关于SAS软件、Python，或者 MATLAB 的内容，欢迎大家关注，一起学习，共同进步 ^ ^ 之前学Python的时候，关于文件的操作，使用的不熟练，所以今天就详细的过一遍基本操作，希望对大家有帮助。

可以使用open函数获得文件。open()函数是Python的内置函数，它屏蔽了创建文件对象的细节，使得创建文件对象变得简单。 open()函数的语法如下：

open()函数一共有8个参数，参数 file 和 mode 是最常用的。下面说明一下这8个参数的含义。

file参数 file参数是要打开的文件，可以是字符串或整数。如果file是字符串表示文件名，文件名可以是相对当前目录的路径，也可以是绝对路径；如果file是整数表示文件描述符，文件描述符指向一个已经打开的文件。

mode参数 mode参数用来设置文件打开模式。 文件打开模式用字符串表示，最基本的文件打开模式如下表所示：

①上表中的 b 和 t 是文件类型模式。如果是二进制文件需要设置 rb、wb、xb、ab ，如果是文本文件需设置 rt、wt、xt、at，因为 t 是默认模式，所以可以省略为 r、w、x、a。 ② + 必须与 r、w、x、a 组合使用来设置文件读写模式，对于文本文件可使用 r+、w+、x+、a+ ，对于二进制文件可使用 rb+、wb+、xb+、ab+。

3.buffering 参数 buffering 是设置缓冲区策略，默认值为-1. ①当buffering=-1 时 系统会自动设置缓冲区，通常是 4096 或 8192 字节； ②当buffering=0 时关闭缓冲区，关闭缓冲区时，数据直接写入文件中，这种模式主要应用于二进制文件的写入操作； ③当buffering > 0 时，buffering 用来设置缓冲区字节大小。 注：使用缓冲区是为了提高效率减少 IO （输入、输出）操作，文件数据首先放到缓冲区中，当文件关闭或刷新缓冲区时。数据才真正写入文件中。 4. encoding 和 errors 参数 encoding 用来指定打开文件时的文件编码，主要用于文本文件的打开。 errors 参数用来指定编码发生错误时如何处理。 5.newline 参数 newline 用来设置换行模式。 6. closefd 和 opener 参数 这两个参数在file参数为文件描述时使用。 closefd 为 True 时，文件对象调用 close() 方法关闭文件，同时也会关闭文件描述符所对应的文件； closefd 为 False 时，文件对象调用 close() 方法关闭文件，但不会关闭文件描述符所对应的文件。 opener参数，用于打开文件时执行的一些加工操作，opener 参数执行一个函数，该函数返回一个文件描述符。 下面我们来看一下具体的例子：

注：运行上面的代码，会创建一个 test.txt 文件，文件的内容是Hello World。 文件路径中的 “\” 也可以改为斜杠“/”，在UNIX 和 Linux 系统中都是采用 斜杠“/” 分隔文件路径的。

当使用 open() 函数打开文件后，若不再使用文件，应该调用文件对象的close() 方法关闭文件。文件的操作往往会抛出异常，为了保证文件操作无论正常结束还是异常结束都能够关闭文件，调用 close() 方法 应该放在异常处理的 finally 代码块中。这里就不详细写了。

①文本文件是一种由若干行字符构成的计算机文件，它是一种典型的顺序文件。

②csv是一种逗号分隔的文件格式，因为其分隔符不一定是逗号，又被称为字符分隔文件，文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。

文本文件的存储和读取类似，结构化数据可以通过pandas中的to_csv函数实现以csv文件格式存储文件。

DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=’,’, na_rep=”, columns=None, header=True, index=True,index_label=None,mode=’w’,encoding=None)

pandas提供了 read_excel 函数来读取“xls”“xlsx”两种Excel文件。 pandas.read_excel(io, sheetname=0, header=0, index_col=None)

将文件存储为Excel文件，可以使用to_excel方法。其语法格式如下。 DataFrame.to_excel(excel_writer=None, sheetname=None’, na_rep=”, header=True, index=True, index_label=None, mode=’w’, encoding=None) to_csv方法的常用参数基本一致，区别之处在于指定存储文件的文件路径参数名称为excel_writer，并且没有sep参数，增加了一个sheetnames参数用来指定存储的Excel sheet的名称，默认为sheet1。

关于Python的当前工作目录 “当前工作目录”就是 Python （准确地说，Python 解释器和编辑器，如 ：Jupyter Notebook 、PyCharm ）的读写文件和文件夹的默认路径。如果需要读取外部文件“bc_data.csv”，应事先把此文件放在 “当前工作目录”中。

显示当前工作目录的方法：

更改当前工作目录的方法 1.更改当前工作目录的方法：用模块 os 中的函数 chdir() 。在此，先用函数 getcwd() 查看当前工作目录。 os.getcwd() 2.更改当前工作目录的前提是“已经创建了即将用作当前工作目录的文件夹”，如 E:\PythonProjects 。

os.chdir('E:\PythonProjects ') print(os.getcwd()) 更改当前工作目录后，仅在 “当前会话” 中有效。

我们需要根据目标数据文件的类型以及接下来的数据分析的需要，采用不同的导入方法，比如用内置函数 open() 或 第三方扩展包 pandas 的 read_csv() 、read_excel() 等。

例如，将当前工作目录下的文件“bc_data.csv” 读入至本地数据框 “data”。

关于Python的文件的操作内容就写这么多了，如果觉得有帮助的话，请点个赞哦。