MATLAB® 能够读写分隔文本文件和格式化文本文件（包括 .csv 和 .txt 文件）中的数值数据和非数值数据。文本文件通常包含数值和文本数据以及变量名称和行名称的混合。您可以在 MATLAB 中将这些数据表示为表、时间表、矩阵、元胞数组或字符串数组。

以编程方式或以交互方式从文本文件导入数据。以编程方式导入以使用定制的导入函数，并进一步控制如何使用导入选项导入数据。以交互方式导入，以使用导入工具及其用户界面。

如果您的文本文件包含表格数据，您可以以表的形式导入数据。table 由包含相同类型数据行的列向变量组成。表中的每个变量可以保留不同数据类型和大小，但每个变量必须有相同的行数。有关表的详细信息，请参阅创建表并为其分配数据。

使用 readtable 函数并指定文件名，从文本文件中将表格数据导入表中。例如，根据示例文件 airlinesmall.csv 创建一个表。

显示表的前五行和前五列。

如果文本文件包含表格数据，其中每行都与时间相关联，则可以将数据以时间表的形式导入。与表一样，时间表允许您存储表格数据变量，这些变量可以有不同数据类型和大小，只要它们有相同的行数。此外，时间表还提供特定于时间的函数，以便使用一个或多个时间表中的时间戳数据执行对齐、组合和计算。有关时间表的详细信息，请参阅创建时间表。

使用 readtimetable 函数将表格数据从文本文件导入时间表。例如，从示例文件 outages.csv 创建一个时间表。

显示时间表的前五行和前五列。

如果您的文本文件包含统一的数据（均为同一类型），您可以将数据以矩阵的形式导入。通过将数据导入矩阵中，您可以处理具有最基本格式的数组。

使用 readmatrix 将表格数据从文本文件导入矩阵。例如，从示例文件 basic_matrix.txt 中将数据导入矩阵中。

元胞数组是一种包含名为元胞的索引数据容器的数据类型，其中的每个元胞都可以包含任意类型的数据。元胞数组通常包含文本列表、文本和数字的组合或者不同大小的数值数组。

您可以使用 readcell 将非均匀数据（每列有不同类型）从文本文件导入元胞数组。例如，显示 basic_cell.txt 的内容，然后将混合数据导入元胞数组。

如果您的文本文件包含纯文本行，您可以将 MATLAB 中的纯文本表示为字符串数组。字符串数组可存储文本片段，并提供一组用于将文本按数据进行处理的函数。例如，您可以对字符串数组进行索引、重构和进行串联，就像处理任何其他类型的数组一样。

使用 readlines 将文本文件中的纯文本行导入字符串数组。例如，从示例文本文件 badpoem.txt 创建一个字符串数组。由于文本文件有四行纯文本，因此该函数创建了一个 4×1 字符串数组。

导入表格数据有时需要对导入过程进行更多控制。要自定义导入过程，您可以创建导入选项对象。该对象具有您可以根据自己的导入需求进行调整的属性。例如，您可以更改变量的数据类型或仅导入变量的子集。有关导入选项的详细信息，请参阅 detectImportOptions。

如果您更喜欢使用用户界面，您可以使用导入工具以交互方式将数据导入表或其他数据类型。

要打开导入工具，请在主页选项卡的变量部分中，点击导入数据 。或者，在当前文件夹浏览器中右键点击文件名，然后选择导入数据。然后，选择要导入的文件。使用导入工具窗口，设置导入选项，然后点击导入所选内容，将数据导入 MATLAB。有关详细信息，请参阅使用导入工具读取文本文件数据。

导入工具 | readtable | table | readtimetable | readmatrix | readcell | readlines | textscan | detectImportOptions