【Python】将 csv 格式的 POI 数据批量转换为 shapefile

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【Python】将 csv 格式的 POI 数据批量转换为 shapefile

2024-05-30 03:28| 来源: 网络整理| 查看: 265

本文主要介绍「如何将 csv 格式的 POI 数据（亦可是其他空间点数据）批量转换为 shapefile 」，用于ArcGIS 空间可视化。主要用到 pyshp 库，这篇文章有该库的相关基础操作。

代码在 Python3.8 环境下运行。

代码实例 import shapefile import csv import os Path = 'csv 数据源文件夹路径' writePath = '保存 shp 的目标文件夹路径' file_list = os.listdir(Path) for readPath in file_list: # 获得源数据的文件名 file = readPath.split(".") print(file[0]) # 根据源数据命名新建 shapefile writeFilePath = writePath + file[0] + ".shp" file_dir = os.path.join(Path, readPath) if __name__ == '__main__': # 写入文件 w = shapefile.Writer(writeFilePath) with open(file_dir, 'r', encoding='utf-8') as myFile: myReader = csv.reader(myFile) i = 0 for r in myReader: if i == 0: # 此部分参照[官方文档](https://pypi.org/project/pyshp/)获得代号属性，在代码结束后有相关说明 w.field('name', 'C', 100) w.field('type', 'C', 100) w.field('address', 'C', 100) w.field('province', 'C', 100) w.field('city', 'C', 100) w.field('district', 'C', 100) w.field('lng', 'F', 10, 5) w.field('lat', 'F', 10, 5) else: w.point(float(r[9]), float(r[10])) record = [r[0], r[1], r[2], r[3], r[4], r[5], float(r[9]), float(r[10])] w.record(*record) i = i + 1 print(file[0] + "_" + str(i)) # 激活自动平衡功能 w.autoBalance = 1 # 关闭写操作 w.close() #【添加字段代号】 #Field type: the type of data at this column index. Types can be: #"C": Characters, text. # "N": Numbers, with or without decimals. # "F": Floats (same as "N"). # "L": Logical, for boolean True/False values. # "D": Dates. # "M": Memo, has no meaning within a GIS and is part of the xbase spec instead. 注意

使用 pyshp 库创建的 shapefile 没有投影坐标系，也没有在库中找到相关的方法能够定义投影，故在生成 shapefile 后使用 Arcpy 进行批量投影。

代码参考自此文章，内容有部分修改。

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