（不推荐）读取逗号分隔值 (CSV) 文件

不推荐使用 csvread。请改用 readmatrix。有关详细信息，请参阅兼容性注意事项。

示例

M = csvread(filename) 将逗号分隔值 (CSV) 格式化文件读入数组 M 中。该文件只能包含数值。

示例

M = csvread(filename,R1,C1) 从行偏移量 R1 和列偏移量 C1 开始读取文件中的数据。例如，偏移量 R1=0、C1=0 指定文件中的第一个值。

示例

M = csvread(filename,R1,C1,[R1 C1 R2 C2]) 仅读取行偏移量 R1 和 R2 及列偏移量 C1 和 C2 界定的范围。另一种定义范围的方法是使用电子表格表示法（例如 'A1..B7'）而非 [0 0 6 1]。

全部折叠

创建一个名为 csvlist.dat 的包含逗号分隔值的文件。

读取文件中的数值。

从上一个示例中描述的文件读取从第一行下方两行开始的矩阵。

从第一个示例中描述的文件读取行偏移量 1 和 2 及列偏移量 0 和 2 界定的矩阵。

全部折叠

文件名，指定为字符向量或字符串。

示例： 'myFile.dat' 或 "myFile.dat"

数据类型： char | string

起始行偏移量，指定为非负整数。第一行的偏移量为 0。

数据类型： single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

起始列偏移量，指定为非负整数。第一列的偏移量为 0。

数据类型： single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

结束行偏移量，指定为非负整数。第一行的偏移量为 0。

数据类型： single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

结束列偏移量，指定为非负整数。第一列的偏移量为 0。

数据类型： single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

通过指定行和列偏移量跳过标题行或列。文件而非标题中的所有值必须是数值。

csvread 用零填充空的分隔字段。当 csvread 函数读取其行以非空格分隔符（例如分号）结尾的数据文件时，它返回矩阵 M，该矩阵包含由零组成的额外最后一列。

csvread 将任何复数作为一个整体导入到复数字段中，将实部和虚部转换为指定的数字类型。表中显示了复数的有效形式。

形式

示例

±±i|j

5.7-3.1i

±i|j

-7j

复数中的嵌入空白无效，将视为字段分隔符。

全部折叠

不推荐使用 csvread。请改用 readmatrix。目前没有删除 csvread 的计划。

从 R2019a 开始，请使用 readmatrix 函数从 csv 文件中读取矩阵。与 csvread 函数相比，readmatrix 函数具有以下优势：

更好的跨平台支持和性能

自动检测数据格式和类型

能够使用导入选项来控制数据导入过程，包括错误和缺失数据的处理

下表显示了 csvread 的典型用法，以及如何更新您的代码以改用 readmatrix。

不推荐

推荐

readmatrix | csvwrite | dlmread | textscan | readtable | uiimport