python将两个或文件夹中的多个csv表格合并在一起

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python将两个或文件夹中的多个csv表格合并在一起

2024-07-13 03:06| 来源: 网络整理| 查看: 265

合并一、python将两个表格合并在一起1、纵向合并2、横向合并二、python将文件夹中多个csv表格合并在一起三、python将文件夹中多个csv表格纵向合并

一、python将两个表格合并在一起 1、纵向合并

data1, data2:用于合并的数据。 how:{‘left’, ‘right’, ‘outer’, ‘inner’}，默认’inner’ on：label 或 list 返回：两个合并对象的数据框架。有4种类型的合并。四种连接类型：inner（内连接），left（左外连接），right（右外连接），outer（完全外连接）在这里插入图片描述 data1:

idnameage1a112b123c134d14

data2:

idnameage4d148d189e19 # 纵向合并 import pandas as pd data1 = {'id': [1, 2, 3, 4], 'name': ['a', 'b', 'c', 'd'], 'age': [11, 12, 13, 14]} data1 = pd.DataFrame(data1) data2 = {'id': [4, 8, 9], 'name': ['d', 'd', 'e'], 'age': [14, 18, 19]} data2 = pd.DataFrame(data2) merge = pd.merge(data1, data2, how='inner') print('inner\n', merge) merge = pd.merge(data1, data2, how='left') print('left\n', merge) merge = pd.merge(data1, data2, how='right') print('right\n', merge) merge = pd.merge(data1, data2, how='outer') print('outer\n', merge)

在这里插入图片描述

2、横向合并 # 横向合并 import pandas as pd data1 = {'id': [1, 2, 3, 4], 'name': ['a', 'b', 'c', 'd']} data1 = pd.DataFrame(data1) data2 = {'id': [2, 3, 4], 'age': [12, 13, 14]} data2 = pd.DataFrame(data2) merge = pd.merge(data1, data2, on='id', how='outer') print(merge)

在这里插入图片描述

二、python将文件夹中多个csv表格合并在一起 # python将文件夹中多个excel表格合并在一起 import os import pandas as pd inputp = r'E:/T' filelist = os.listdir(inputp) data1 = pd.read_csv("E:/T/info.csv") for file in filelist: filefullpath = inputp + "/" + file data2 = pd.read_csv(filefullpath) print(filefullpath) df = pd.merge(data1, data2, how='outer') df.to_csv('E:/Output/t.csv', index=False) data1 = pd.read_csv('E:/Output/t.csv') print("合并完成") print(df) 三、python将文件夹中多个csv表格纵向合并

把文件夹中的两个表格合并在一起文件们：长得一模一样的表头，不一样的数据内容。在这里插入图片描述表1数据：表2数据

import os import glob import pandas as pd inputp = 'E:/Input/in' output = 'E:/Output/test.csv' os.chdir(inputp) # 更改工作路径 df = pd.concat(map(pd.read_csv, glob.glob('*.csv'))) # 合并了合并了 print(df) # 看看数据 df.to_csv(output, index=False) # 保存吧

合并后的’E:/Output/test.csv’ 在这里插入图片描述

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