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Python字典的高阶使用方法有哪些
发布时间:2023-04-13 15:29:09
来源:亿速云
阅读:70
作者:iii
栏目:编程语言
今天小编给大家分享一下Python字典的高阶使用方法有哪些的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。 通过序列生成字典 我们将下面的序列转换为dict类型。 lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]普通的写法 for k, v in lst: dic[k] = v更pythonic的写法 利用字典推导式快速生成字典。 {k: v for k, v in lst}key的默认值当指定key不存在时,将value设置为 0。 普通的写法 if key not in dct: dct[key] = 0pythonic的写法 dct[key] = dct.get(key, 0)交换key与value普通的写法 dic = {'Python': 1, 'Java': 2} new_dic = {} for k, v in dic.items(): new_dic[v] = k更pythonic的写法 dic = {'Python': 1, 'Java': 2} new_dic = {v: k for k, v in dic.items()}序列修改和初始化示例数据 lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] dic = {'a': [0]}如果我们需要根据lst来更新dic中的数据,当key存在,则将value添加到原序列末尾,否则初始化value并用序列保存。 普通的写法 for key, value in lst: if key in dic: dic[key].append(value) else: dic[key] = [value]更pythonic的写法 for (key, value) in lst: group = dic.setdefault(key, []) group.append(value) # dic:{'a': [0, 1], 'b': [2], 'c': [3]}setdefault(key, default)会先判断key是否存在,存在则返回dct[key] , 不存在则把dct[key]设为 [] 并返回。 key,items的集合运算如果我们现在需要获取两个字典的key相交的部分的映射信息。 普通的写法 dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3} dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1} new_dic = {} for k, v in dic1.items(): if k in dic2.keys(): new_dic[k] = v print(new_dic) # {'Python': 1, 'Java': 2}更pythonic的写法 dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3} dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1} print({k: dic1[k] for k in dic1.keys() & dic2.keys()}) # {'Python': 1, 'Java': 2}这里的dic1.keys() & dic2.keys()用到的就是 keys()进行集合运算,items()同样可以进行集合运算。 如果现在我们要获取两个字典中 key,value 完全相同的部分 dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3} dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1} print(dic1.items() & dic2.items()) # {('Java', 2)}灵活运用 keys,items() 集合运算的特性,可以快速提取我们想要的内容。 按key或value对字典排序使用sorted()函数快速实现对key或value的排序。 dic = {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0} lst1 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[0], reverse=False) # [('a', 2), ('b', 1), ('c', 3), ('d', 0)] lst2 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1], reverse=False) # [('d', 0), ('b', 1), ('a', 2), ('c', 3)] print('按照键降序:', {key: value for key, value in lst1}) print('按照值降序:', {key: value for key, value in lst2}) # 按照键降序: {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0} # 按照值降序: {'d': 0, 'b': 1, 'a': 2, 'c': 3}多个字典排序如果一个序列中包含多个字典,现在要根据条件对这些字典继续排序。同样可以使用sorted()函数来实现。 dict_list = [ {'letter': 'B', 'number': '2'}, {'letter': 'A', 'number': '3'}, {'letter': 'B', 'number': '1'} ] # 按 letter 排序 print(sorted(dict_list, key=lambda dic: dic['letter'])) # 按 letter, number 排序 print(sorted(dict_list, key=lambda dic: (dic['letter'], dic['number']))) # [{'letter': 'A', 'number': '3'}, {'letter': 'B', 'number': '2'}, {'letter': 'B', 'number': '1'}] # [{'letter': 'A', 'number': '3'}, {'letter': 'B', 'number': '1'}, {'letter': 'B', 'number': '2'}]当然,如果你知道itemgetter()的话,上面的代码就可以改变一下,执行速度会更快。 from operator import itemgetter print(sorted(dict_list key=itemgetter('letter'))) print(sorted(dict_list, key=itemgetter('letter', 'number')))itemgetter()获取的不是值,而是定义了一个函数,通过该函数作用到目标对象上。 以上就是“Python字典的高阶使用方法有哪些”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注亿速云行业资讯频道。 推荐阅读: python的高级内置函数用法是怎样的 python协程调度的过程是怎样的免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:[email protected]进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。 python 上一篇新闻:怎么使用Python制作一个数据大屏 下一篇新闻:PHP适配器模式怎么应用 猜你喜欢 怎么使用Python3.8 并发编程中Future机制的示例分析 Python陷阱有哪些 Java线程没有Running状态的原因 怎样通过Python实现导弹自动追踪 golang中goexit的使用方法介绍 如何用Python编程借助现有量化平台编写股票交易策略和回测分析 Java多线程和进程的区别 .NET中怎么操作微信SDK Python如何添加类型标注 |
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