基于CRU中的tmp数据进行年平均气温分析 |
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1.CRU官网介绍2.ARCGIS处理CRU数据3.使用panoply查看数据
这里主要是介绍一下CRU中数据的使用方法,我主要是用到了tmp(温度数据),进行分析。 1.CRU官网介绍数据介绍: CRU TS 是目前使用最广泛的气候数据集之一,由英国国家大气科学中心 (NCAS) 制作。CRU TS 提供全球1901 年至 2020 年覆盖陆地表面的 0.5° 分辨率的月度数据。该数据集拥有基于近地表测量的10 套数据,分别是:温度(平均值、最小值、最大值和昼夜温差)、降水量(总量,雨天数)、湿度(如蒸气压)、霜天数、云量和潜在的蒸腾作用。 首先进入页面,进行数据下载: 这里下载的是4.06版本的数据: 列表解释:
打开arcgis,并导入想要研究的区域,我这里是采用的华南地区,中南地区,西南地区作为研究对象。 将下载好的tmp数据导入到gis中: 裁剪研究区域的图像,选择当前数据框: 由于温度数据没有投影,所以这里需要添加投影坐标系: 将投影之后的温度数据导出: 获取2020年 年平均温度 2020年的数据主要是从波段109到波段120,所以将这12个波段进行提取分析: 接下来需要对温度图进行插值 首先,将栅格数据转化为点数据(fishnet),以便进行后面的插值计算 使用NASA提供的软件也比较方便: |
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