matlab2020a parpool相关设置(并行计算)

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matlab2020a parpool相关设置(并行计算)

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前言 matlab 作为一款强大的理工科科研神器，并行计算当然也是需要了解的，毕竟可以大大节省我们的时间。matlab 版本：不同版本还是存在一些差异的！本文是针对于matlab2020a parfor 相关

1、使用 parfor可以并行执行代码；如下图红框所示，默认是选中的，也就是当使用parfor的时候，matlab会自动创建parallel pool；在这里插入图片描述 2、注意：

不建议parfor内执行的内容包含有全局变量，尤其是会对全局变量进行修改的操作，否则会带来意想不到的错误。建议进行传参。此外，parfor 并行执行的基础是for循环前后两次迭代是不相关的；也就是后一次的迭代不需要前一次的迭代结果；并行执行是需要计算机CPU有多个核心为前提的，每一个核心可以单独进行一次for循环任务，各核心之间互不影响的工作；所以CPU核心数目越多，代码执行越快！！！设置使用CPU核心数目方法一：手动配置

使用matlab自带的窗口进行设置程序使用多少个核心；就在matlab左下角那里，点击一下进行配置即可！！在这里插入图片描述

方法二：使用代码实现 % start parpool by codes. delete(gcp('nocreate')); % stop the process before start a new run. numCore = feature('numcores'); % get the maxmium core num of PC. parpool(numCore-1); % start parpool.

注意： ① 上述代码中parpool(numCore-1);是用于开启parpool并指定使用CPU核心数目的； ② delete(gcp('nocreate'));：如果之前有开启过parpool但是没有关闭，直接使用parpool()开启并行池会报错，所以需要先关闭； ③ numCore = feature('numcores'); ：用于获取当前计算机CPU核心数目；

参考

https://www.it610.com/article/1275610528265289728.htm

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