这样一组数据，工程直径6.00±0.02，在尽可能短的时间内连续抽取两个样本，因此，一个子组的数量是2，如下：

现在不是流行纯手工嘛，先纯手工进行计算，从上面表格里的数据可以知道，X=6.00235，极差均值R=0.0185，容差T=0.04。

子组数量2，因此d2=1.128

σ=R/d2=0.0185/1.128=0.0164

cp=T/6*σ=0.04/6*0.0164=0.41

cpk=(usl-X)/3*σ=0.35

假如把子组数量增加到5个，在尽可能短的时间内连续抽取5个样本，因此，一个子组的数量是5，形成以下的数据状态，增加的值用x.x表示，这些增加的数值不会影响每个子组极差的变化，也不会引起总均值的变化。

同样，当子组数量是5的时候，计算过程能力指数cp与cpk。

首先，容差是不会改变的，依然是T=0.04，这是在设计之初就已经确定的；

其次，3或6是一个常数，也不会改变，唯一可能改变的是标准差σ。

因为，标准差σ是无偏估计出来的，与极差均值R、系数d2有很大的关系。

前面说了，增加的这些数值不会引起每个子组极差的变化，同样也不会导致总极差均值R改变。

但子组数量变了，系数d2需要改变。

当子组数量是2的时候，d2=1.128

当子组数量是5的时候，d2=2.326

再一次手工计算cp/cpk

σ=R/d2=0.0185/2.326=0.00795

cp=T/6*σ=0.04/6*0.00795=0.84

cpk=(usl-X)/3*σ=0.74

我们把子组数量变更前后的数据放在一起对比：

因此，从根本上来讲，子组数量改变影响的是无偏估计出来的标准差σ，从而影响过程能力指数cp/cpk。