COUNT() 函数，是我们在平常的开发工作中，经常会用到的一个函数，它可以用来统计某个列值的数量，也可以用来统计行数。

拿 count(*) 为例，我们先介绍一下它在 MySQL 中的实现方式。

MyISAM 引擎 和 InnoDB 引擎中 count(*) 的实现方式

以 select count(*) from t 这条语句为例（注意这里不带任何的 where 条件）。

也就是说，MyISAM 引擎中 count(*) 的时间复杂度是 O(1)，InnoDB 引擎中 count(*) 的时间复杂度是O(N)。

所以随着表中数据越来越多，使用InnoDB 引擎的表，这条语句执行得也会越来越慢。

那为什么 InnoDB 引擎就不能像 MyISAM 引擎一样，也把总行数保存到内存和磁盘文件中呢？

这是因为 InnoDB 引擎实现了多版本并发控制（MVCC）的原因：对同一个表，不同事物在同一时刻，看到的数据可能是不一样的。

我们拿个例子来说明下。

假设我们用的 InnoDB 引擎中事物隔离级别为默认的可重复读（repeatable-read）。表 t 中现有10条数据，这时又来了三个并发请求。

可以看到，在最后一个时刻，会话 A、B、C 同时查询表 t 的总行数，但拿到的结果却不同。这也就是为什么 InnoDB 引擎，无法像MyISAM 引擎那样，将表的总行数进行保存，因为它无法提供一个统一的值。

刚上边介绍的时候，我们着重强调了一下，不能带任何的 where 条件，如果加了 where 条件的话，MyISAM 引擎和其它引擎一样，也是不能返回的这么快的。

InnoDB 引擎对 count(*) 的优化

InnoDB 针对 count(*) 语句是做了些优化的，count(*)的目的只是为了统计总行数，它根本不关心自己查到的具体值，所以，InnoDB引擎在统计计数的时候，它会选择一个成本较低的索引树进行扫描，尽量避免扫描行数据，从而大大节省时间。

使用汇总表统计计数

既然 InnoDB 引擎中无法给我们记录总条数，那我们可以自己定义一张汇总表，当插入一条新记录时，我们就将汇总表中记录的值加1。

假设表 t 中还是有10条记录，此外有一张汇总表表 c，表 c 中记录值为10。这时来了如下几个并发请求。

这样，我们就可以快速的获取总条数了。还有，细心的同学可能已经发现，上边的几个会话都开启了事务。这里也是为了保证我们查出来的表c中的数值，和表t中的条数始终一致。

如果都不用事务的话，会话B中查出来的表c中的值将会是11，而表t中却只有10条数据。而如果只有会话A里的更新和插入操作加事务的话，会话C中查出来的表c中的值将会是10，而表t中却有11条数据。

count(*)、count(1)、count(列名)之间的区别

count()可以统计行数，也可以统计某个列值的数量。如果指定了列，则统计时要求列值是非空的（不为NULL），也就是只会统计有值的结果数。

count(*)： 用于统计行数。这里的通配符 "*" 并不会扩展成所有的列，实际上它会忽略所有的列，直接统计所有的行数。

count(1)： 用于统计行数。按照MySQL官方文档的介绍，count(1) 跟 count(*) 没有区别。

InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.

count(列名)： MySQL会将列值取出来判断是否为NULL，如果不为NULL，则进行累加，最终统计的是指定列有值的结果数。

如果我们需要统计行数，建议使用 count(*) ，count(*) 是SQL92定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟NULL和非NULL无关。