转载: https://blog.csdn.net/suiyueruge1314/article/details/89472914(补充：　conda国内源配置 可参考：https://blog.csdn.net/suiyueruge1314/article/details/105124806)１、创建虚拟环境：Anaconda创建环境：比如，创建pyhon＝3.6的版本环境取名叫　nlpconda create -n nlp python=3.62、删除虚拟环境操作：（谨慎操作）conda remove -n nlp --all３、激活环境conda activate nlp如果发现进不去，那么先: source activate nlp再: conda activate nlp# 查看python版本 python --version４、查看环境下已有的安装包：conda list效果如下

在进入虚拟环境的情况下，安装对应包直接pip install xxxx 或者 conda install xxxx如：pip install tensorflow注意:此环境下的安装包在退出虚拟环境后无法使用的5、退出当前虚拟环境：conda deactivate补充：Linux下查看已有虚拟环境：conda-env list提醒：有时候遇到过几次异常，所以开启完虚拟环境后最好使用命令which python判断编译器位置最为稳妥（nlp是虚拟环境名），有一个home/anaconda/envs/nlp/bin/python

如果发现没有在 anaconda/envs 的虚拟环境(nlp) 下，则多次使用conda deactivate先退出当前环境，然后再重新使用 source activate xxxx 进入环境6、重命名环境conda 其实没有重命名指令，实现重命名是通过 clone 完成的，分两步：①先 clone 一份 new name 的环境②删除 old name 的环境如，将nlp重命名成tf2conda create -n tf2 --clone nlp删除原环境conda remove -n nlp --all