Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas dataframe.info()函数用于获取 DataFrame 的简要摘要。在对数据进行探索性分析时，它非常方便。为了快速浏览数据集，我们使用dataframe.info()功能。

用法： DataFrame.info(verbose=None, buf=None, max_cols=None, memory_usage=None, null_counts=None)

参数：

verbose:是否打印完整的摘要。屏幕上将不显示任何内容。max_info_columns设置。 True或False会覆盖显示。max_info_columns设置。

buf:可写缓冲区，默认为sys.stdout

max_cols:确定是打印完整摘要还是简短摘要。屏幕上将不显示任何内容。max_info_columns设置。

memory_usage:指定是否应显示DataFrame元素(包括索引)的总内存使用情况。屏幕上将不显示任何内容。memory_usage设置。 True或False会覆盖显示。memory_usage设置。 “ deep”的值与True相同，具有自省性。内存使用情况以人类可读的单位(以2为基数的表示形式)显示。

null_counts：是否显示非空计数。如果为None，则仅显示框架是否小于max_info_rows和max_info_columns。如果为True，则始终显示计数。如果为False，则从不显示计数。

要链接到代码中使用的CSV文件，请单击此处

范例1：采用info()函数打印数据帧的完整摘要。

# importing pandas as pd

im