使用R语言中的coef函数获取每个特征的系数和截距

在R语言中，我们经常使用线性回归模型来分析数据集。线性回归模型可以帮助我们理解自变量（特征）与因变量之间的关系。在拟合线性回归模型后，我们通常希望获取每个特征的系数（也称为权重）以及截距，以便进一步解释和分析模型的结果。在R语言中，可以使用coef函数来获取这些信息。

下面，让我们通过一个示例来演示如何使用coef函数获取线性回归模型的系数和截距。

假设我们有一个数据集，其中包含一个连续的因变量y和两个连续的自变量x1和x2。我们希望拟合一个线性回归模型来预测因变量y。

首先，我们需要加载所需的R包并准备数据：