神经递质代谢组学

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神经递质代谢组学

2024-07-16 14:53| 来源: 网络整理| 查看: 265

神经递质(Neurotransmitter)由神经元产生,是一种将信号从神经元通过突触传递给目标细胞的充当化学信使的内源性代谢物。神经递质可以通过多种机制影响神经元的功能,然而,按影响神经元电兴奋性的不同分为兴奋性神经递质和抑制性神经递质,而根据化学本质的不同大致可分为氨基酸类、胆碱类、单胺类、脂质类、嘌呤类、肽类等。

虽然神经递质种类繁多——目前已发现数百种——但它们的直接作用效果都是激活受体,因此,神经递质系统的效果取决于使用递质的神经元的连接,神经递质以及与递质结合的受体的化学性质。目前,神经递质代谢组学检测已经广泛应用到多种神经系统相关疾病研究,包括帕金森病(Parkinson’s disease,PD)、阿尔兹海默症(Alzheimer's disease,AD)、自闭症(autism spectrum disorder,ASD)、抑郁症(major depressive disorder,MDD)等。例如,多巴胺在大脑中具有许多重要功能,包括调节运动行为、与动机相关的愉悦以及情绪唤醒。它在奖励系统中起着至关重要的作用:帕金森病与多巴胺水平低有关,精神分裂症与多巴胺水平高有关。再如,谷氨酸盐用于大脑和脊髓中的大多数快速兴奋性突触。过量的谷氨酸释放会过度刺激大脑并导致兴奋性毒性,导致细胞死亡,从而导致癫痫发作或中风。兴奋性毒性与某些慢性疾病有关,包括缺血性中风、癫痫、肌萎缩侧索硬化、阿尔茨海默病、亨廷顿病和帕金森病。

图1 常见神经递质及其功能。

图2 神经递质分析示例。

北京安必奇凭借优势的技术平台,丰富的科研经历,与多所高校和研究机构合作,在提供多组学项目解决方案方面有丰富的经验。我们采用基于LC-MS/MS的MRM靶向代谢组学技术,能对对样本中的60余种神经递质进行绝对定量分析,涵盖氨基酸类、单胺类等多种神经递质的检测,其中常见神经递质检测列表如下:

常见神经递质分析类别名称缩写氨基酸ArginineArg, R氨基酸AspartateAsp, D氨基酸GlutamateGlu, E氨基酸Gamma-aminobutyric acidGABA氨基酸GlycineGly, G氨基酸D-serineSer, S乙酰胆碱AcetylcholineACh单胺类DopamineDA单胺类Norepinephrine (noradrenaline)NE, NAd单胺类Epinephrine (adrenaline)Epi, Ad单胺类Serotonin (5-hydroxytryptamine)5-HT单胺类HistamineH微量胺PhenethylaminePEA微量胺N-methylphenethylamineNMPEA微量胺TyramineTYR微量胺octopamineOct微量胺SynephrineSyn微量胺Tryptamine 微量胺N-methyltryptamineNMT脂质AnandamideAEA脂质2-Arachidonoylglycerol2-AG脂质2-Arachidonyl glyceryl ether2-AGE脂质N-Arachidonoyl dopamineNADA脂质Virodhamine 嘌呤AdenosineAdo嘌呤Adenosine triphosphateATP嘌呤Nicotinamide adenine dinucleotideβ-NAD

服务流程

服务优势

高准确度、特异性和灵敏度的LC-MS/MS平台

涵盖多种类别神经递质靶标,也可非靶向检测

适应范围广,能分析多物种多样本类型

多组学关联分析,全面探究生理机制

生物信息学分析支撑,全面解读数据

适用研究领域广,辅助神经科学研究和多种神经相关疾病研究

专业的团队辅助实验设计,一站式放心服务

参考文献:

Davydov MV, Osipov AN, Kilin SY, et al. Neural Network Structures: Current and Future States. Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем. 2018(8).

Liu D, An Z, Li P, et al. A targeted neurotransmitter quantification and nontargeted metabolic profiling method for pharmacometabolomics analysis of olanzapine by using UPLC-HRMS. RSC Advances. 2020;10(31).



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