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python第三方库——pillow库 PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用，因此广受开发人员的使用。它提供了广泛的文件格式支持、强大的图像处理能力、主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作等。 pip install pillow1、图像处理的基本知识1.1图像的RGB色彩模式RGB三个色彩通道的变化和叠加得到各种颜色，其中 R红色，取值范围：0~255G绿色，取值范围：0~255B蓝色，取值范围：0~255比如，我们常见的黄色就是由红色和绿色叠加而来： 红色的RGB表示(255,0,0)绿色的RGB表示(0,255,0) 蓝色的RGB表示(0,0,255)黄色的RGB表示(255,255,0) 1.2 像素阵列像素（pixel，简写px）：是数码感光元件上最小的感光单位，也是数字图片上最小的不可再分割的元素。例如，我们通常说的照片长1920、宽1080，是指横向1920个像素，纵向1080个像素（总计2073600个像素）。而每一个像素包含RGB三种颜色，也就是说1个像素包含3个字节的信息：(R,G,B) 。假如这个像素是红色，则信息是：（255，0，0）。那么，理论上我们只要操作每个点的这三个数字，就能够实现任何推行。一幅画上所有的像素点的信息就完全可以采用矩阵表示。通过矩阵的运算实现更加复杂的操作。 2、pillow使用2.1 导入pillow库Pillow库安装成功后，导包时要用PIL来导入，而不能用pillow或Pillow，导入相应的包： import PIL from PIL import image # 导入PIL第三方库中的image模块在Pillow库中，有二十多个模块，还支持非常多的插件。其中最常用的是Image模块中同名的Image类，其他很多模块都是在Image模块的基础上对图像做进一步的特殊处理。 2.2 使用pillow库中的Image模块Image类 打开照片 Image.open(fp,mode='r')，如果加载传给则会返回一个Image对象，fp是照片路径，mode是模式。图像的对象属性由：filename源文件的文件名或路径，format图片的格式，size图片大小，以像素为单位，mode照片模式，width图像宽度，height图片高度，palete调色板表等。新建图像 new(mode,sizemcolor=0)：在Image模块中，可以使用new()新建图像。mode值图片模式。size表示图片尺寸，是使用宽和高两个元素构成元组。color默认颜色。保存照片 save(fp,format=None,* *params):保存图像到给定的文件名下，如果没有指定格式则可以使用文件扩展名来确定要使用的格式，无返回值。fp是文件名或路径，format可选的格式覆盖。显示照片 show():显示这个图像，这方法主要是调试目的。1、基本操作对原本的照片进行一些基本操作，获取该照片的信息，例如：照片格式，照片大小，打印照片等等基本操作。 from PIl import Image # 导入PIL库中的image模块 img=Image.open('2045435.jpg') # 打开照片 img.show() # 显示照片 print('照片的格式：',img.format) # 输出：jpg 照片的格式是jpg print(img.size) # 输出:(1920,1080),以元组的形式进行展现,输出照片的长和宽，可以在后面增加[0]表示元组的第一个数 print(img.height) # 输出:1080,只输出照片的长 print(img.width) # 输出:1920,只输出照片的宽 print('获取（100，100）处像素值:',img.getpixel((100,100))) #输出：(143, 163, 190) Image.new(mode='RGB',size=img.size,color=(255,0,0)).show() #新建一个和img一样大的红色照片
2、缩放照片 (1)thumbnail（size，resample=3）：指定照片的像素，size是大小，resample是重采样滤波器，可以是Image。NEARST、Image.BILINEAR、Image.BICUBIC或者Image.LANCZOS，默认为image.BICUBIC。 from PIL import Image # 导入pillow库中的Image模块 img=Image.open('2045435.jpg') # 打开照片 print(img.size) # 输出:(1920, 1080) 原照片的大小 img.thumbnail((300,300),resample=Image.BILINEAR) # 将照片缩小为300，300，需要注意的是照片还是按照比例缩小，但是以最长的那条边为基准 print(img.size) # 输出：(300, 169) 缩小后照片的大小 img.save('1.jpg') # 保存照片 img.show() # 显示照片(2)eval（image,fun):其中image表示输入的图片，fun表示给输入图片的每一个像素应用此函数，fun()函数只允许接受一个整型参数，，如果一个图片含有多个通道，则每个通道都会应用这个函数。 from PIL import Image img=Image.open('2045435.jpg') # 打开照片 Image.eval（img,lambad i :i*2).show() #所有像素值*2缩放前后的照片对比
rotate(angle,resample=0,expand=0,center=None,translate=None):旋转图片的方向，返回旋转后的图像副本，一个Image对象。angle角度、逆时针旋转、resample从采样滤波器、expand是否展开、center旋转中心（坐标点）、translate旋转后。 旋转和翻转照片 transpose（method）：旋转或翻转图像、返回旋转或者翻转后的图像副本，一个Image对象。method可以是Image.FLIP_LEFT_RIGHT（左右翻转）、Image.FLIP_TOP_BOTTOM（上下翻转）、Image.ROTATE_90、Image.ROTATE_180、Image.ROTATE_270、Image.TRANSPOSE或者Image.TRANSVERSE。 from PIL import Image img=Image.open('2045435.jpg') print(img.size) img.show() img.rotate(90,fillcolor=None).resize((1000,1000)).show() # 将照片进行旋转90 img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT).resize((1000,1000))show() # 将照片左右互调位置旋转照片如下
左右翻转照片如下
blend(img1,img2,alpha):将两个照片进行混合，其中img1、img2值参与混合的图片1和图片2，alpha指混合透明度，取值是0-1.通过使用这个函数blend()，可以将两幅照片（相同的尺寸）以一定的透明度进行混合，混合的过程是（img1*（1-alpha)+img2 *aplha)。当混合透明度是0时，显示img1原图；混合透明度时1时，显示是img2原图。 from PIL import Image img=Image.open('2045435.jpg') # 原照片 img1=Image.new('RGB',size=img.size,color=(200,200,100)) # 和原照片一样的长度的橙色图像 img3=Image.blend(img,img1,alpha=0.3).show() # 两个相互结合
复制图片 Image.copy()： 复制指定的图片，这样可以用于在处理或粘贴时需要持有的照片 from PIL import Image img=Image.open('2045435.jpg') img2=img.copy().show() # 复制原照片粘贴图片 Image.paste()：Image.paste(im,box=None,mask=None)，其中im表示原图或者像素值；box表示粘贴的区域，若为（x1,y1)将原图左上角对齐(x1,y1)点，其他超出被粘贴图像的区域被抛弃。若为(x1,y1,x2,y2)原图和此区域一致。若为None,原图和被粘贴的照片大小一致。 剪切图片 Image.crop(): Image.crop(box=None)，参数box时一个四元组，分别定义剪切区域的左、上、右、下四个坐标。 from calendar import c from PIL import Image img=Image.open('2045435.jpg') img1=img.copy() # 复制照片 img2=img1.crop((100,100,200,500)) # 剪切照片 img3=Image.new('RGB',[300,300],color=(0,225,225)) # 新建一个图像，400*400的白色图像 img1.paste(img3,(200,200)) # 将img3的内容粘贴到img1上,从x=200和y=200开始粘贴 img1.show() # 展现照片
分离照片 Image.split()： 使用split()函数可以将图片分割为多个通道列表（分解像素） 合并照片 Image.merge()： 使用merge()可以将一个通道的图像合并到更多通道图像。语法规则是Image.merge(mode,bands)。其中mode指输出图像的模式，bands表示涉及到的像素，一个序列包括单个带图通道。 from PIL import Image img=Image.open(r"C:\Users\踩着上帝的小丑\Pictures\Saved Pictures\1.jpg") img2=Image.open(r"C:\Users\踩着上帝的小丑\Pictures\Saved Pictures\2045435.jpg").resize(img.size) # 需要将两张照片以同一个长宽标准 R1,G1,B1=img.split() # split()将像素区分开来 R2,G2,B2=img2.split() t=R2,G1,B2 # 重新组合像素，变为一个新的像素t img3=Image.merge('RGB',bands=t) # 合并像素，组成一张新的图像
在pillow库中的Image模块中，使用函数filter()可以对指定的图片使用滤镜效果，在pillow库中可以用的滤镜保存在ImageFilter模块中。 Image.Filter 调整滤镜 filter(filter):给图片增加滤镜、返回一个Image对象，filter是过滤器。 滤镜的种类 简写 模糊滤镜 BLUR 轮廓滤镜 CONTOUR 细节滤镜 DETAIL 边界增强滤镜 EDGE_ENHANCE 边界增强加强版滤镜 GE_ENHANCE_MORE 浮雕滤镜 EMBOSS 寻找边界滤镜 FUND_EDGES 平滑滤镜 SMOOTH 平滑滤镜加强版 SOOTH_MORE 锐化滤镜 SHARPEN 核滤镜 Kernel 等级滤波 RankFilter 最大值滤波 MaxFilter 最小值滤波 MinFilter 中值滤波滤镜 MedianFilter(size=3) 波形滤镜 ModeFilter from PIL import Image,ImageFilter # 导入Image和ImageFilter模块 img=Image.open('2045435.jpg') # 加载照片 t=img.filter(ImageFilter.CONTOUR) # 将照片进行轮廓滤镜
ImageDraw模块实现了绘图功能。可以通过图片的方式来绘制2D图像；还可以在原有的图片上进行绘图，以达到修饰图片进行注释的目的。 在ImageDraw模块绘图时需要首先创建一个ImageDraw.Draw对象，并且提供指向文件的参数，然后引用创建的Draw对象方法进行绘图，最后保存或者直接输出绘图的图像。 2.4.1 绘制直线DrawObject.line([x1,y1,x2,y2],fill=None,width=0,joint=None)。其中以(x1,y1)为起始点，(x2,y2)为终点画一条直线。[x1,y1,x2,y2]也可以写为(x1,y1,x2,y2)或者[(x1,y1),(x2,y2)];fill表示设数字指定线条的颜色；width设置线条的宽度；joint表示一系列线之间的联合类型，可以时曲线。 2.4.2 图片写字text（xy, text, fill, font, spacing, direction） xy是文字左上角起始位置，text是待编辑文字，fill文字颜色。font是个ImageFont的实例，这个我们后面去讲，spacing是字体间距，direction参数是排列的方向，参数值有rtl，ttb两种。不好记？很好记，right to left, top to button。开头缩写而已。 from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont # 调用ImageDraw模块进行增加文字，ImageFont模块进行中文处理 img=Image.new('RGB',(200,200),'white') # 创建一个白色背景的图像 draw=ImageDraw.Draw(img) # 新建一个类似画板 draw.rectangle((50,50,150,150),fill='blue',outline='red') # 画一个矩阵，从50*50到150*150，外部线条为红色，整体为蓝色 font=ImageFont.truetype('simhei',20) # 格式化处理，处理中文的不可译的影响 draw.text((70,70),text='张三',font=font,fill='white') # 在画布上写在内容，第一个参数时位置 img.show()
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