CiteSpace介绍及使用

软件作者简介：陈超美，博士，美国德雷塞尔大学 (Drexel University, Philadelphia, PA, USA) 信息科学与技术学院教授(终身教职)。大连理工大学长江学者讲座教授，Drexel– DLUT知识可视化与科学发现联合研究所美方所长。

Q：什么是CiteSpace？

A： Citespace是一款应用于科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的软件。

CiteSpace能解决的问题：

在某个研究领域中，哪些文献是具有开创性和标志性的？

在某个研究领域的发展历程中，哪些文献起着关键作用？

哪些主题在整个研究领域中占据着主流地位？

不通的研究领域之间是如何相互关联的？

基于一定知识基础的研究前沿是如何发生演变的？

含有研究前沿术语词汇的文献的引文，实际上，它们反映的是研究前沿中的概念在科学文献中的吸收利用知识的情况。

某个科学领域中科学文献的暂时性成分。CiteSpace中，一个科学的研究前沿表现为涌现的施引文献群组。

CiteSpace数据来源：

Web of Science篇

运行CiteSpace软件

合作作者分析

合作机构分析

合作国家分析

关键词知识图谱

学科领域知识图谱

共被引文献知识图谱

共被引文献——Timeline视图

我们可以做如下分析：

1.在哪些年份，该聚类开始出现，即有了该聚类的第一篇参考文献

2.在哪些年份，该聚类的成果开始增多

3.在哪些年份该聚类开始趋冷，关注度降低

4.在整个聚类的发展过程中，在哪些年份出现了哪些标志性文献，这些文献怎样影响着整个聚类的走势

共被引文献——Timezone视图

某一时区中的文献越多，说明这一时间段中发表的成果越多，该领域处于繁荣期；

某一时区中的文献越少，说明这一时间段中发表的成果越少，该领域处于低谷期。

共被引文献聚类知识图谱

我们可以认为聚类的名称能够间接反映出研究前沿的内容。

对聚类详细信息的查询

该窗口显示的施引文献（这些文献代表了研究前沿）。

该窗口显示的是被引文献（这些文献反映的是知识基础），这些文献也是直接在图谱中显示的节点信息

共被引作者分析

突现词分析

利用Google Earth进行文献的地理可视化

在CiteSpace的菜单中，选择Geographical

功能

相关参数设置：

1.时间设置

2.选择需要分析的数据

3.地图规模选择（默认即可）

4.其他选项，可以

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