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摘要 计算多波段栅格对象的叶绿素指数 - 红边 (CIre),并返回具有该指数值的栅格对象。 说明叶绿素指数 - 红边 (CIre) 方法是一种植被指数,利用 NIR 和红边波段的反射率比率来评估叶片中的叶绿素含量。 Clre = ((NIR / RedEdge) - 1)有关其他多波段栅格索引的信息,请参见 Band Arithmetic 栅格函数。 栅格对象所引用的栅格数据集是临时性的。 要将其设置为永久,可以调用栅格对象的 save 方法。 语法CIre (raster, {nir_band_id}, {redEdge_band_id})参数说明数据类型rasterThe input raster. Rasternir_band_idThe band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 7) IntegerredEdge_band_idThe band ID of the red band. The ID index uses one-based indexing. (默认值为 6) Integer返回值数据类型说明Raster具有 CIre 指数值的输出栅格对象。 代码示例CIre 示例计算 Sentinel-2 图像的叶绿素指数 - 红边。 import arcpy CIre_raster = arcpy.ia.CIre("Sentinel2.tif", 8, 5)有关此主题的反馈? |
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