来源：AirPython

作者：星安果

多表查询，也称为多表连接查询；作为关系型数据库最主要的查询方式，在日常工作中被广泛使用

常见的多表查询操作包含：子查询、内连接、左外连接、右外连接、完全连接、交叉连接

本篇文章将利用一个实例逐一介绍这些操作

以 Mysql 数据库为例，创建两张数据表：

其中，学生表 id 字段对应选课记录表中的 student_id 字段

Sql 如下：

然后，向 2 张表中插入一些数据

子查询，又称之为内查询，是一种嵌套在其他 Sql 查询的 Where 子句中的查询

一般用于对查询结果的进一步限制，返回所需要的数据；子查询可以用在 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句中

这里以 SELECT 语句为例，在两张表中使用子查询，筛选出满足条件的记录

查询结果如下：

需要注意的是，子查询必须包含在圆括号内，并且不能使用 ORDER BY 进行排序

内连接是通过关键字 inner join 连接两张表，只返回满足 on 条件的，两张表的交集数据

查询结果如下：

需要注意的是，如果内连接没有通过 on 关键字指定条件的话，查询结果和交叉连接查询结果一样，只是执行效率高于交叉连接

外连接包含：

其中，

左外连接：使用关键字 left join，以左表为准，返回左表的所有数据，右表满足 on 条件的数据会全部显示，否则用 null 值去填充

右外连接：和左外连接相反。使用关键 right join，以右表为准，返回右表的所有数据，左表满足 on 条件的数据会全部显示，否则用 null 值去填充

首先，我们来看左连接的实例

返回结果如下：

然后，我们再来看看右连接

返回结果如下：

完全连接，是通过关键字 full join 连接两张表，返回左表和右表的所有数据，并使用 null 值填充缺失的数据

需要注意的是，Mysql 并不支持完全连接，我们可以使用左连接 + union + 右连接的方式去模拟完全连接

查询结果如下：

交叉连接，又称之为笛卡尔积，使用关键字 cross join 连接两张表进行查询

如果不使用 where 加入限制条件，则返回两张表行数的乘积；如果加入限制条件，则返回满足条件表达式的数据并合成一行

以加入限制条件的交叉连接查询为例

查询结果如下：

需要注意的是，交叉连接查询如果带有限制条件，它会先生成两张表行数成绩生成查询结果集，然后再通过限制条件去过滤；因此，在数据量大的时候，查询速度会很慢

相比单表查询，多表查询可以覆盖更多业务场景，大大提升我们的工作效率！实际工作当中，可以根据需要选择性的去使用！