机房断电导致已经配置好的Centos7深度学习机器突然运行不了Tensorflow。并且出现以下情况，运行

显示

貌似没有问题。但是其实在运行深度学习框架的时候运行不了。

估计是显卡驱动坏了。

重装吧。

首先卸载显卡驱动。

目前我知道的显卡驱动安装方式有三种

1、CUDA（.run）下载以后安装带上显卡驱动；

2、显卡驱动.run文件安装

3、集成软件包安装（yum等）

接下来介绍后两种安装方式的卸载方式

1、显卡驱动.run文件安装：

       找到.run文件

       输入例如：  

2、yum安装：

      确认是否为yum安装

       yum list installed 

      找到以NVIDIA为首的包：

      其中版本号和 中查询出来的版本号一样的那个包。 

      然后yum remove 该包。

卸载完成以后开始重装显卡驱动。

我参考了这一篇和这一篇的安装方式。

以下是我在本次安装中的步骤：

1、添加ElRepo源

2、安装显卡驱动检查

3、运行

390.48即为我想要的版本号

4、下载该版本的.run文件

点这里进入下载页

5、进入安装前的准备工作

再次提醒：第一句话是升级系统酌情使用。

6、编辑grub文件

在“GRUB_CMDLINE_LINUX”中添加

7、创建blacklist

添加

8、更新配置

9、重启

10、确认禁用了nouveau

若无输出则禁用成功

11、开始安装

安装完成重启。

至此显卡驱动安装完成。

接下来是重新安装CUDA和Cudnn

卸载部分不再赘述，有很多教程。在这里说一点

就是通过在线.rpm文件下载，然后通过yum来安装CUDA，是没有uninstall_cuda-x.x.pl的

这种情况，还是利用yum remove来删除。还有就是如果这个时候删除usr/local/cuda文件夹，再使用yum install cuda

这个指令来安装cuda是不会在该位置重新生成cuda文件夹的。这就需要使用.run文件来安装。

CUDA安装：

推荐安装：.run文件方式。

搜索要按照的CUDA的版本，注意如果是TensorFlow框架的使用者们9.1的框架慎用，目前的1.7还不支持。

CUDNN安装：

比较简单但是安装前注意和TF框架还有CUDA的匹配问题。

至此所有安装完成。