portant; word-wrap: break-word !important;"> Z =(х—X)/IQR×0.7413 式中х—参加实验室结果值 X—所有结果值的中位置 IQR—上四分位值与下四分位值之间的差值 判定准则：︱Z ︳≦2 满意结果 2﹤︱Z ︳﹤3 可疑结果 ︱Z ︳≧3 不满意结果 式中IQR的计算方法： 计算步骤：

portant; word-wrap: break-word !important;">一、确定Q1、Q2、Q3位置Q1位置=（n+1）/4 Q2位置=2（n+1）/4 Q3位置=3（n+1）/4 二、确定相应的四分位数 三、计算标准IQR IQR=Q3-Q1 标准IQR=0.7413×IQR 例如：各实验室某项检测结果分别是4.7 5.0 6.2 4.0 5.3 4.9 5.7 5.0 4.5 第一步：按顺序排列该组数据

portant; word-wrap: break-word !important;">第二步：确定Q1、Q2、Q3位置 Q1位置=（n+1）/4=（9+1）÷4=2.5 Q2位置=2（n+1）/4=2（9+1）÷4=5 Q3位置=3（n+1）/4=3（9+1）÷4=7.5

portant; word-wrap: break-word !important;"> 第三步：确定相应的四分位数 Q1=0.5×4.5＋0.5×4.7=4.6 Q2 =5.0 Q3 =0.5×5.3＋0.5×5.7=5.5

portant; word-wrap: break-word !important;"> 第四步：计算标准IQR IQR=Q3-Q1=5.5－4.6=0.9 标准IQR（NIQR)=0.7413×IQR=0.7413×0.9=0.667 将IQR带入Z =(х—X)/IQR×0.7413 计算出Z值来判定结果的满意程度。

portant; word-wrap: break-word !important;">例如第9个测试值的Z值：Z=（6.2-5）/NIQR=1.79,︱Z ︳≦2 ,结果满意。