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计算机组成_北京大学_中国大学MOOC(慕课)

7 - 5 - 705-高速缓存的工作原理（16-'00--）_哔哩哔哩_bilibili

在【计算机组成 课程笔记】7.1 存储层次结构概况_Elaine_Bao的博客-CSDN博客中提到，因为CPU和内存的速度差距越来越大，使得计算机的性能受到了影响，而高速缓存的出现则挽救了这一局面。这一节我们就来看一下高速缓存是如何工作的。

这是CPU的存储层次结构，高速缓存，也就是Cache，位于CPU和DRAM主存之间，相比于主存，它的容量要小得多，但速度要快得多。

但是为什么在CPU和主存之间增加这么一个速度更快但是容量很小的存储部件，就能提升整个计算机系统的性能呢？这就要得益于计算机中运行程序的一个特点，这个特点被称为程序的局部性原理。

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这是一个常见的程序，有两层循环，对一个二维数组进行累加。如果sum这个变量是保存在内存中的，那么这个存储单元就会被不断访问，这就称为时间局部性。类似地，这些对循环变量进行判断条件的指令，和对循环变量递增的指令，也会被反复执行。

另一点叫做空间局部性。指的是正在被访问的存储单元附近单元也很快会被访问。例如，a[0][0]附近的a[0][1],a[0][2]也会很快被访问。

Cache就是利用了程序的局部性原理设计出来的。

首先我们来看Cache对空间局部性的利用。当CPU要访问主存时，实际上是把地址发给了Cache，最开始Cache里是没有数据的，所以它会再把地址发给主存，再从主存中取得对应的数据。但Cache并不会只取回当前需要的数据，而是会把与这个数据相邻的主存单元的数据一并取回来，这些数据就被称为一个数据块（block）。Cache取回数据块以后存在自己内部，再选出CPU需要的那个数据传给CPU。那过一会CPU很可能就需要刚刚那个数据附近的其他数据，这时候Cache里面已经有了，就可以很快地返回，从而提升访存效率。

再来看一下Cache对时间局部性的利用。因为刚才这个数据块暂时会保存在Cache当中，那CPU如果要再次用到刚才用过的那个存储单元，Cache也可以很快地提供。

这就是Cache对程序局部性的利用。我们要注意，这些操作，都是由硬件完成的，对于软件编程人员来说，他编写的程序代码当中只是访问了主存当中的某个地址，而并不知道这个地址对应的存储单元到底是放在主存当中还是Cache当中。

现在CPU放松读请求都是直接发给Cache，Cache这个硬件部件会检查数据是否存在Cache当中，根据是否命中（hit/miss），来决定是否需要向主存发送读请求——这个过程是由Cache发起的，CPU是不知情的，它仍然在等待Cache返回数据。

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Cache的主要组成部件是SRAM，SRAM的组织结构很像这个表格，会分为很多行，每行当中有一个bit是有效位，还有若干bit是标签，其他bit用于存储从主存取回的数据块，这个例子中数据块是16字节。

我们来看一个具体的读操作过程示例。假设一开始Cache全是空的，有效位为0代表对应行没有数据。现在我们要来执行这4条指令。

第一步，我们要访问2011H这个地址，并取出对应的字节放在AL寄存器中。CPU把2011H这个地址发给Cache，而现在因为Cache全是空的，所以显然没有命中，那么Cache就会向内存发起一次读操作的请求。但我们要注意，因为Cache一次要从内存中读取一个数据块，而现在这个Cache的结构，一个数据块是16字节，所以它发出的地址都是16个字节对齐的，所以它向主存发出的地址是2010H。读回数据块后，分配的Cache Line是第一行（表项1），这时候表项1中的字节0存的是2010H的数据，字节1存的是2011H的数据，所以把字节1的A1H返回给CPU。

那么这里为什么分配的Cache Line是第一行呢？Cache从CPU收到的地址是2011H，而由于Cache是以块为单位进行存储的，所以2011H中的最后一位正好用来表示在这一行中的索引。剩下的倒数第二位则正好可以用于选取Cache Line，在这个例子中这个数是1，所以Cache决定放在表项1中。剩下的还有两位地址20H，则作为标签存储起来。

Cache收到4011这个地址后，首先查看表项1是否有数据。有效位是1，说明是有数据的，但是标签对应的是20H，和当前需要的40H不同，所以还是未命中，Cache还是向主存发出访存请求，发出的访存地址是4010H。读回数据以后替换表项1，并将4011H对应的数据B1H返回给CPU，这条指令就完成了。

这条指令会去查看Cache中的表项3是否有数据，发现没有数据。接下来的过程和第1条指令类似。

Cache首先找到对应的表项1，有效位为1，说明有数据。下一步是比较标签，也是40H，说明是所需要的Cache Line，确认Cache hit。最后再根据最低位F找到对应数据BFH返回给CPU。

现在我们就了解了Cache读操作的几种典型情况：

1. 没有命中，且对应表项是空的情况。

2. 没有命中，但是对应表项已经被占用的情况。

3. 命中了的情况。

那看完了读，我们再来看一下Cache的写操作。

当CPU要写一个数据的时候，也会先送到Cache，这时也会有命中和失效两种情况。

当Cache命中时，可以采取的一种写策略是写穿透，即同时写入Cache和主存中，这样能保证数据的一致性，但因为访问主存速度较慢，所以这种写策略效率较低。

所以还可以采用另一种写策略叫做写返回，即数据只写入Cache，只在该数据块被替换时才将数据写入主存。这样的性能显然会好些，因为有可能对同一个单元进行连续多次的写，这样只需要将最后一次写的结果在替换时写回主存就可以了，大大减少了访问主存的次数。但要完成这样的功能，Cache这个部件就会变得复杂得多。

同样的，在Cache失效时，也有两种写策略。一种叫做写不分配，因为Cache失效，要写的那个存储单元不在Cache当中，所以直接写入主存。

另一种策略叫做写分配，就是先将这个数据块读入Cache，然后将数据写入Cache中。写不分配的策略实现简单，但是性能不太好，而写分配的策略虽然第一次操作时复杂一些，要把数据先读到Cache里，但是根据局部性原理，这个数据块后面很可能还会被用到，所以会让后续的访存性能大大提升。

所以在现在Cache的设计中，写穿透和写不分配往往是配套使用的，用于那些对性能要求不高但设计简单的系统，对性能要求较高的，通常使用写返回和写分配这一套组合的策略。

高速缓存是一个非常精细的部件，如果要达到很好的性能，需要在设计时进行仔细的权衡。想要设计出一个优秀的高速缓存，我们需要从几个基本概念入手。

以下是Cache的访问过程，其中有几个性能指标：命中率，命中时间，失效率和失效代价。

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要评价访存的性能，经常会用到平均访存时间这个指标。其计算公式如下：

那么要减少平均访存时间，就有三个途径：

1. 降低Hit Time：要求Cache的容量小一点，Cache的结构简单一点

2. 减少Miss Penalty：提升主存的性能，或者再增加一层cache

3. 降低Miss Rate：增大Cache的容量

可以看出以上三个途径并不是完全独立的，我们先来看一下提高命中率，即降低失效率这个方面。根据上述假设，命中率提升2%可以带来访存效率提升一倍。所以对于Cache来说，能够提升一点点命中率，都能带来很大的性能提升。

那么哪些因素会影响命中率呢，或者Cache失效会有哪些原因？

一种原因是义务失效，这个无法避免。第二种是容量失效，可以通过增加Cache容量来缓解，但这一方面增加成本，另一方面也会影响到命中时间，所以也需要综合的考虑。第三种是冲突失效，也就是在Cache并没有满的情况下，由于将多个存储器的位置映射到了同一Cache Line，导致位置上的冲突而带来的失效，我们重点来看看如何解决这个问题。

例如，如果有一个8表项的cache，直接映射的情形如图，就相当于将内存中的数据块每8个分为一组，每一组当中的第0个数据块都会被放在Cache的表项0，第1个数据块都会被放在Cache的表项1。

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直接映射的优点在于硬件结构简单，只要根据地址就能知道对应的数据块应该放在哪个表项。缺点是如果交替的访问两个数据a,b，而这两个数据对应的数据块恰好被映射到了同一个表项中，那就会一直cache miss，这样的访存性能还不如没有Cache，而这时候其实Cache中的其他表项都是空闲的。

为了解决直接映射的问题，我们可以做一些改进，在不增加cache总的容量的情况下，我们可以将这8个Cache行分为两组，这就是二路组相联的Cache。这样刚才那种交替访问a,b的情况，a可以被放在第一行第一个位置，然后b被放在第一行第二个，之后在访问a,b时都能cache hit。

当然如果CPU在交替访问a,b,c的话，二路组相联就不行了，又会出现连续不命中的情况，所以我们还可以对它进一步切分，如四路组相联。

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那我们是不是可以无限切分下去呢？可以是可以，比如对于上述Cache的大小，全部展开可以得到八路组相联，也就是说内存当中任一个数据块都可以放到这个Cache当中的任何一个行中， 而不用通过地址的特征来约定固定放在哪一个行，那这样结构的Cache就叫做全相联的Cache。这样的设计灵活性显然是最高的，但它的控制逻辑也会变得非常复杂，比如假设CPU发来一个地址，Cache要判断这个地址是否在自己内部，对于直接映射的Cache，只需要比较一行的标签就可以了，那在全相联的情况下，它就需要比较所有Cache行的标签。这样的比较需要使用大量的硬件电路，既增加了延迟，又增加了功耗。所以如果划分的路数太多，虽然降低了失效率，但是增加了命中时间，这样就得不偿失了。而且话又说回来，增加了路数，还不一定能够降低失效率，还跟替换策略有关。

现在常见的Cache替换算法有这几种。在实际使用中，LRU的性能表现比较好，但其硬件设计也相当的复杂，所以映射策略和替换算法都需要在性能和代价之间进行权衡。