条件： 1、YUV格式为YUV420。 乘1.5倍，rgb是3倍 2、分辨率为640x480 3、帧率为15 原视频未压缩需要6404801.5158 = 55296000(bit),约55M (一秒). H264建议码流为500kps 结果: 约1/100

常用的h264建议码流都并非科学计算得出的，而是各个厂家经过大量实践得出的经验值。 常用的查询网址：

https://docs.agora.io/cn

这是声网总结的经验值，声网在音视频领域是比较权威的。 1、进入网页 2、点击视频通话 3、在基础功能里找到设置视频编码属性并点击 4、下翻找到数据

假设一秒钟有25帧，如上图所示。可以算出来帧与帧之间间隔40毫秒。 将时间拉长至10分钟时，累计的帧数就已经是十分多了，需要处理的数据增加，带来了压缩时的困难。 为了处理，则将这些帧进行了分组。 假设小人dou时看望远镜的，包括看的角度不同的，分为一组，小人所有敲键盘的分为另一组。 每一帧的敲键盘都是一个动作(按下去、抬起来、抬得不同高度等)。 所以每一个gop都是描述的目标的细微差别。所以在每一个GOP中的所有视频帧都是强相关的，而不同GOP间的视频帧相关性特别小。 所以由此可以将视频划分为很多不同的组，每一组都是强相关的视频帧，GOP即Grouo Of Picture.

通过GOP的划分，组内的压缩就容易进行了，因为差别小，数据量会很容易的下降下去。 以小人为例，每张图片的背景几乎没有差别，只是小人的望远镜方向不同，姿势不同，所以背景完全可以放在一张图里。 小人还可以进行再次划分，例如小人的头发都是相同的，也可以放在一张图里。 所以这三张（实际更多）的图片公共点非常多，背景完全一样，头发完全一样，所以只要记录每张图中的不同点，也就是望远镜角度，身体姿势等。