python之数据分析可视化（b站排行播放量，简单详细） |
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python之数据分析可视化（b站排行播放量，简单详细）
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关于前言步骤与思路代码效果总结
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关于本次代码用到的库有xpath库和requests和pygal xpath库的下载请点开此链接查看：https://blog.csdn.net/weixin_45859193/article/details/107452936 pygal用法 chart=pygal.Bar获取全部方法chart.title标题chart.x_labelsx轴数据的名字chart.x_titlex轴居中位置填写的标题chart.add显示数据可视化chart.render_in_browser用浏览器的方式打开 前言因为最近一直沉迷b站无法自拔，所以就想实现一下排行榜的播放量统计（可能是我闲得慌，所以想学一下数据分析的可视化 = =,我也是初学数据分析，如果有更好的方法欢迎评论指导!) 步骤与思路如果想获取可视化，首先就得用爬虫把数据爬出来切转换成列表,所以第一步可以这样： 1.获取目标url地址 2.用xpath爬取我们想要的数据 3.清洗数据 4.保存数据 5.数据可视化 这几步搞清楚就ok了,很简单的。 代码 import requests import pygal from lxml import etree url='https://www.bilibili.com/ranking/all/0/0/3' headers={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.69 Safari/537.36'} response=requests.get(url,headers=headers).content.decode() html=etree.HTML(response) flem_name=html.xpath('//div[@class="content"]//div[@class="info"]/a//text()') link=html.xpath('//div[@class="detail"]//text()') i=0 temp=[] #清洗数据 for n in range(0,100): try: link[i]=link[i].split('万')[0] temp.append(float(link[i])) i+=3 flem_name[n]='{}名 '.format(n+1)+flem_name[n] except: break chart = pygal.Bar() chart.title = "b站综合得分" chart.x_labels=flem_name chart.x_title='b站排行榜名单' chart.add('播放量(万)',temp) #浏览器打开 chart.render_in_browser() 效果
勤学勤练，一定会获得成果的！！ |
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