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作者:肆十叄链接:https://www.zhihu.com/question/392126627/answer/2015671555来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 b站是个有意思的地方 学知识的同时,也能感受到创作者的人格魅力 这至少比单纯的书本更让人容易接受 废话不多说,直接开始 人工智能系列一、沐神放开头 yyds能给你提供一个人工智能入门的必要的全面的知识 二、日常半躺这老哥最近在找研究实习,会有一些比较新的但是经典的模型解析 三、迪哥有点愁方向挺多的,pytorch入门,逻辑不错,简单项目都可以跟着做,就是声音听起来有点累 四、同济子豪兄目标检测经典文章,再加上一点部署知识 五、霹雳巴拉Wz手把手带你写代码,什么待遇啊 六、girafree这老哥应该是疫情期间被裁了还是主动离职了,所以那时候发了点视频,里面有个推荐系统的项目可以做做玩,挺简单的 七、yolo守望者去年打比赛的时候看的这个老哥,yolo手把手带你入门 八、真诚友善硬核的流浪AI里面有项目可以自己做(虽然我是搜水神才找到这个宝藏的 九、大野喵渣numpy写神经网络,神经网络原理可以尝试一下 十、蒙特卡洛家的树CUDA编程,caffe源码解读(机器学习屠龙术,学了没啥大用,但能装b 宝藏老师系列一、许志钦可解释性入的坑,疫情也看了挺多机器学习的课,蛮数学的,听起来很舒服 二、绿导师原谅你了今年跟着直播听的操作系统的课,可以蹭蹭南大高质量课程 三、龙王山小青椒学了点论文写作的技巧,然后一天把毕业论文肝出来了 四、懒猫老师全b站最好的数据结构学习材料,非常值得第一遍和第二遍学习 其他零零散散一、狂神狂神,dddd 二、IT楠老师最近好像在创业,之前想了解并发编程的时候看过一点 三、麦兜搞IT配置wsl2的时候关注的,后来发现视频内容和风格都挺好,可做入门选择 四、公子龙龙龙算法面试入的坑,后来做了一些访谈,Fackbook去CMU的那个老哥就是其中之一 五、代码随想录算法+面试技巧,找实习的时候用过,思路清晰明了 六、程序羊挺好一老哥,具体讲写发展路线这种比较全局观的东西,建议选择努力方向的时候,先看看 以上几个up的视频,我感兴趣的方向基本上都看完了 还有些高质量的搬运视频, 比如C++写框架,分布式机器学习,国外大学公开课,高性能计算等等 一些实用的视频 比如linux,docker,git,spark,shell,vim等等 但是由于没啥人格魅力,所以这里就不放了,想学的话自己去找就可 我是觉得全非科班学下来 基本人工智能这一块,从数据到算法到部署,从原理到代码基本就打通了 也能了解下前端后端都在干什么 至于科研和工作的那些技能,大差不差,或多或少也都具备了 至少也有了获得这些技能的途径 这不比课上听教授给你讲什么是大数据有用的多? 哦,还有 待我自闭期结束,准备把我学习笔记整理整理发出来 (目前的话应该只有pytorch、cuda、自编深度学习框架和源码解读这些是比较成逻辑的 (现在刚毕业还在失学状态,没啥时间 学的过程中走的一些弯路,其实在后面看来是完完全全可以避免的 而且很多学习的思路 比如pytorch框架怎么学,比赛应该怎么打怎么迭代,科研怎么做实验 实际上我还没有看到一个实用的有效的教程出现 有时间再说吧,滚去玩cubase了 |
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