B站视频弹幕数据分析 |
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一.背景
B站上面一个 小米汽车技术发布会回放 的视频受到众多网友的浏览,用户浏览量达到了20W+,填充弹幕数量6000+。我对该视频也比较感兴趣,因此对该视频进行了弹幕爬取,进行数据分析。 二.获取弹幕数据 1.通过python爬取该视频的弹幕信息(主要使用request)。 一共爬取到6010条弹幕。 三.数据处理与分析 1.数据预处理 可以看到现在所有数据的类型都是字符类型,为了后续的数据分析进行操作,使用astype方法对某些属性进行类型转换。 2.弹幕词云图 去掉了停用词后,得出上面的词云图。从词云图可以看出网友们对小米汽车还是很期待的,图中也出现了华为、比亚迪、特斯拉等关键词,看来网友也是将小米和其他车企进行了一番比较。同时还能看出雷总不愧是米粉以及众多网友心中小米最好的代言人之一。 3.情感分析需要使用的是snownlp,返回弹幕评分越高表示越积极。 为了更直观的弹幕的总体情感倾向,将弹幕的情感评分>0.75的弹幕选作积极弹幕,0.75的弹幕选作积极弹幕, |
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