Python random 库用法和讲解 |
您所在的位置：网站首页 › but的用法合集 › Python random 库用法和讲解 |
|
文章目录
Python `random` 库用法和讲解导入模块基本随机数函数`random.random()``random.uniform(a, b)`
整数随机数函数`random.randint(a, b)``random.randrange(start, stop[, step])`
序列随机数函数`random.choice(seq)``random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)``random.sample(population, k)``random.shuffle(x[, random])`
随机位(bit)函数`random.getrandbits(k)`
随机状态函数`random.seed(a=None, version=2)``random.getstate()``random.setstate(state)`
Python random 库用法和讲解
Python random 库提供了生成伪随机数的各种函数。以下是一些常用的 random 方法的用法和讲解，使用markdown语法编写。 导入模块在使用 random 模块之前，你需要先导入它： import random 基本随机数函数 random.random() 功能：生成一个[0.0, 1.0)范围内的随机浮点数。用法： random_float = random.random() random.uniform(a, b) 功能：生成一个指定范围内的随机浮点数，范围由[a, b]（不一定要a < b）指定。用法： random_float = random.uniform(1.5, 4.5) 整数随机数函数 random.randint(a, b) 功能：生成一个指定范围内的随机整数，范围由[a, b]指定，包含两个端点。用法： random_int = random.randint(10, 20) random.randrange(start, stop[, step]) 功能：从指定范围内、按指定基数递增的集合中获取一个随机数。用法： random_int = random.randrange(0, 101, 5) # 从0到100内的随机5的倍数 序列随机数函数 random.choice(seq) 功能：从非空序列seq中随机返回一个元素。用法： element = random.choice(['apple', 'banana', 'cherry']) random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1) 功能：从population中根据权重随机抽取k个元素，返回一个列表。用法： elements = random.choices(['red', 'black', 'green'], weights=[18, 18, 2], k=10) random.sample(population, k) 功能：从population中随机抽取k个不重复的元素，返回一个新列表。用法： elements = random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 3) random.shuffle(x[, random]) 功能：用于将序列x中的元素随机排列，打乱顺序。用法： mylist = [1, 2, 3, 4, 5] random.shuffle(mylist) 随机位(bit)函数 random.getrandbits(k) 功能：生成一个k比特长的随机整数。用法： bits = random.getrandbits(16) # 生成一个16比特长的随机整数 随机状态函数 random.seed(a=None, version=2) 功能：初始化随机数生成器的内部状态。用法： random.seed(10) # 使用特定的种子初始化随机数生成器 random.getstate() 功能：获取随机数生成器的当前内部状态。用法： state = random.getstate() random.setstate(state) 功能：恢复随机数生成器的内部状态为state。用法： random.setstate(state)请注意，random 模块生成的都是伪随机数，它们是通过算法在确定的初始状态（种子）基础上生成的，具有可重现性。 |
| CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |