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https://github.com/123liudong/deeplearing_nocode_handbook.git
神经网络是一种算法,但是它离我们每个人都很近,不知不觉神经网络已经渗透到了各个领域中并且已经得到大量的应用.也许你没注意到,下面我将介绍几个很常见的应用来告诉你神经网络到底有多么多么的强大!
图像领域
在未来的某个时间&某个地点,你发现了一张90年代关于自己一家人合照的照片.可是不幸的是,随着岁月的流逝,照片已经泛黄且部分已经损坏,虽然这样很有年代感,但你还是想让它恢复原来的模样.
作者在高考的时候,有一道作文是根据漫画内容进行写作,本质就是读取图片所包含的含义然后进行表述.
2019年,当时的你是否还在为正确分类垃圾而愁眉苦脸呢?
出行旅游,你是否会因为不认识(识别)一棵美丽的植物而发现自己寡闻少见呢?
2016年,闻名全宇宙的AlphaGo就是把围棋看成了一张图片从而战胜了围棋界的顶尖人物.
美颜不会ps没技术怎么办?现在很多美颜app有一键美颜的功能,其背后也隐藏着神经网络的影子.
在美国,自动驾驶已经被允许,自动驾驶其中一部分仍是通过"看"路况来达到目标.
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简而言之,神经网络已经在图片处理领域上占据了大半个江山,目前在大部分特定的图片处理工作上至今还没有其他的方法能够超越它.在图像领域,只有你想不到的玩法,没有神经网络做不到的工作.
自然语言处理领域
刚学外语的你,在大街上遇见了自己不懂的广告标语,怎么办?当然是Google Translate.
记得小学总会有一道用几句话总结文章中心思想或者给文章起个标题的题目.
看见心仪的她/他,你是否也会想吟诗一首以表心意同时展现自己的才华呢? |