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BP（Brain Products）脑电数据处理
一、BP分析软件导出数据、标签1.1 BP分析软件加载原始数据1.2导出Markers1.3 将原始数据导出成edf格式输出1.4 MATLAB处理
一、BP分析软件导出数据、标签
1.1 BP分析软件加载原始数据
a)在“File”的下拉菜单中，点击“New”选项，在弹出的对话框中设置数据路径：  Raw Files: 原始数据存放路径 History Files: 随后操作过程存储路径 Export Files: 数据输出的存储路径 设置成功后，就可以在Primary区中看到导入的数据，如下图所示。 
1.2导出Markers
 之后会弹出下图界面，按照图中勾选，如选择XML Marker File，则内容过多，我这里就选择了下图的勾选，内容相对较少，方便后续在MATLAB中使用程序提取。
 会在1.1中设置的Export Files 文件下生成该Markers文件。  该文件可以直接记事本或者MATLAB打开，大概内容如下图所示：
1.3 将原始数据导出成edf格式输出
 这里选择所有通道数据导出，即默认设置。 
1.4 MATLAB处理
[header, recorddata] = readedf('0003_Raw Data-edf.edf'); %%读取数据,header中存放的是原始数据
importMarker = importdata('0003_Raw Data_Edit Markers.Markers'); %读取marker信息
triggerLatency =[];
triggerType =[];
%提取Markers信息s
for i = 4:length(importMarker)
commaPosition = strfind(importMarker{i},',');
triggerType = cat(1,triggerType,['S' importMarker{i}(commaPosition(2)-2:commaPosition(2)-1)]);
triggerLatency = cat(1,triggerLatency,str2num(importMarker{i}(commaPosition(2)+2:commaPosition(3)-1)));
end
%保存脑电数据和Markers
EEG.event.type = cell(length(triggerType),1);
EEG.data = header;
EEG.event.latency = triggerLatency;
for i = 1:length(triggerType)
EEG.event.type{i} = strrep(triggerType(i,:), ' ', '');
end
save('0003_Raw Data.mat','EEG')
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