bootstrap法的中介效应检验结果stata

根据温忠麟（2005）和温忠麟（2014）的研究，如果X通过影响变量M，从而影响Y，则称M为中介变量。用下列回归方程来描述变量之间的关系： Y=cX+e1      (1) M=aX+e2      (2) Y=c’X+bM+e3    (3) 中介效应等于系数ab 检验中介效应的方法里，逐步检验法是依次检验c、a、b的显著性，也就是对上三个方程依次回归检验。用sobel检验法直接针对H0：ab=0进行检验时，用 sgmediation命令。 我在sgmediation的help文件里，看到这样的命令 . bootstrap r(ind_eff) r(dir_eff), reps(1000): sgmediation science, mv(read) iv(math) . estat bootstrap, percentile bc

这个是用bootsrtp 也就是重复抽样来检验，其实质也是sobel检验对吗？ 然后我做出来结果是这样 Bootstrap results                               Number of obs     =      8,615 Replications      =       1000

command:  sgmediation Wq4, iv(Wdsmooth) mv(Winstfund) cv(Wsize Wroa Wlev Wgrowth Whindex Wcfps Wage Wbeta) _bs_1:  r(ind_eff) _bs_2:  r(dir_eff)

—————————————————————————— |    Observed                            Bootstrap |           Coef.        Bias            Std. Err.                         [95% Conf. Interval] ————-+—————————————————————- _bs_1 |  -.00958674   -8.80e-07      .00426154                       -.0178844  -.0014446   (P) |                                                                                 -.017915  -.0014451  (BC) _bs_2 |  -.05079038   -.0012903     .01584089                       -.0814929  -.0185281   (P) |                                                                                -.0782942  -.0171989  (BC) —————————————————————————— (P)    percentile confidence interval (BC)   bias-corrected confidence interval

bs1是直接效应的结果，上下限不包括0则证明存在中介效应，同理bs2是直接效应的结果。 p表示置信区间 BC是偏差矫正的置信区间